昨天，AI圈上演了第一場“大男主爽文”：
一個少年成名的編程天才，組建起僅有10人的編程界奧林匹克“夢之隊”，在全球矚目的科技風暴正中心創辦了一家公司。成立不到兩個月，其推出的第一款產品還未正式上線就火爆全球，并獲得硅谷風投大佬上千萬美金投資。
故事的主角，就是美國人工智能初創公司Cognition AI和它的CEO Scott Wu。
3月13日，Cognition AI在 X 上推出了全球首個AI軟件工程師Devin。
Devin是一個自主代理（Autonomous Agent），掌握全棧技能，能自主學習不熟悉的技術，端到端地構建和部署應用程序，自己改bug，甚至還能訓練和微調自己的AI模型。
Cognition AI只是在社交媒體上發布了一段演示Demo，就引來了全球碼農們的高度關注。因為Devin真的顛覆了人們對開發工具的認知。
其中，最驚艷的能力是，用戶只需在Devin界面輸入一句指令，它就能端到端處理整個開發項目。
在SWE-bench基準測試中，它無需人類幫助，可解決13.86%的問題。相比之下，GPT-4只能處理1.74%的問題，且都需要人類提示告知處理哪些文件。
據介紹，Devin已經成功通過一家AI公司的面試，并在Upwork上完成了實際工作。一位網友在和Devin“交手”27分鐘后，評論道：“AI Agent的時代已經開始。”
Devin的出現讓一眾程序員在深度興奮、恐慌中開始好奇：是誰創造了Devin？它真的能夠取代程序員嗎？
編程界的奧林匹克“夢之隊”
Devin背后的公司Cognition AI十分神秘，據彭博社報道，這家公司2個月前才正式成立。就連X上的官方賬號都是今年1月注冊使用。
Cognition AI的長期目標是通過解決推理問題，在廣泛的學科領域解鎖新的可能性，而“代碼僅僅是開始”。公司致力于推動AI技術的發展，并通過其產品改變人類與軟件的互動方式。
據「甲子光年」了解，Cognition AI的核心創始團隊由3人組成，分別是Scott Wu、Steven Hao和Walden Yan。從3人的名字就不難看出，他們都是華人。
正如他們的公司一般低調，這三位創始人的履歷也都十分神秘，并未有過多披露?！讣鬃庸饽辍箖H在網上找到了少量信息。
出任Cognition AI公司CEO的是Scott Wu，年僅27歲。他的親兄弟Neal Wu也在這家公司工作。從上中學開始，Scott Wu就展露出自己在數學方面的天賦，開始參加數學競賽。
后來，在親兄弟Neal Wu的影響下，Scott Wu逐漸迷戀上了競爭性編程。二人均成為了競爭性編程領域的傳奇人物。兄弟倆從青少年時期就是國際編程比賽的“常勝”選手。
Scott Wu曾在2014年舉辦的IOI（國際奧林匹克信息學競賽）上以滿分的成績獲得第一名。
自小展露的編程天賦，不僅讓Scott Wu在學習和競賽上取得了傲人的成績，還讓他在商業上也領先于同齡人。
事實上，Cognition AI并不是Scott Wu參與創辦的第一家公司。近期，社交媒體上有人公開了一份Scott Wu四年前的一篇博客。根據博客中的描述，4年前Scott Wu曾是LunchClub的聯合創始人及CTO。
在上次創業中，Scott就展現出了過人的技術能力和商業頭腦。Lunchclub是一個以人工智能和機器學習內容為主的美國社交平臺，曾獲a16z 400萬美元的種子輪融資，用于在線下連接專業人士。2020年，Lunchclub籌集了由Coatue和Lightspeed Venture Partners領投的2400萬美元A輪融資，估值超過1億美元。
Cognition AI的CTO由Steven Hao擔任。Steven畢業于麻省理工學院，此前是Scale AI的資深工程師，專注AI系統研發。在Scale AI之前，Steven曾在Jane Street、DE Shaw和Quora工作過。
與Scott Wu一樣，Steven Hao也同樣是IOI金牌的獲得者，并且還獲得過Codeforces和ACM-ICPC等編程競賽的最高榮譽。他的個人項目包括協作填字游戲網站Down For A Cross以及集合的網絡實現。
而Walden Yan則是Cognition AI的首席產品官。據悉，為了創辦Cognition AI，Walden Yan不惜背著父母從哈佛輟學。對此，Walden本人回應道：“離開學校創辦Cognition是我做過最簡單的決定。”
作為一家剛剛成立不到3個月的初創公司，Cognition AI甚至沒有一間固定的辦公室，團隊僅有的10名員工分布在硅谷的Airbnb和紐約的家庭辦公室。
但正是這樣一個連辦公室都沒有的10人小團隊，卻打造出了讓世人瞠目結舌的AI開發者Devin，可見這支小團隊的強大實力。除了三位核心創始成員之外，團隊其他成員曾在Cursor、Scale AI、Lunchclub、Modal、google DeepMind、Waymo、Nuro等多家知名公司任職。
值得一提的是，這個10人的團隊共獲得過10枚IOI金牌，平均人手一塊，足見他們在編程和技術方面的能力。
Scott Wu表示，這樣的團隊背景正是Cognition AI的優勢。
“教人工智能成為一名程序員是一個非常深入的算法問題，需要系統做出復雜的決策，并展望未來的幾步，以決定應該選擇什么路線，”Scott Wu說， “這幾乎就像我們多年來一直在腦海中玩的游戲，現在有機會將其編碼到人工智能系統中。”
目前，Scott Wu并未對媒體透露太多Devin的技術細節，只是透露團隊找到了將LLM與強化學習相結合的獨特方法。“這非常依賴于模型和方法，以及如何讓事情恰到好處地協調一致。”
彼得·蒂爾力挺Cognition AI
就是這樣一支沒有固定辦公室、但個個都是技術大神的精干團隊，吸引到了美國頂級大佬的注意。
公開資料顯示，此前，Cognition AI已經獲得了彼得·蒂爾的Founders Fund基金領投的2100萬美元A輪融資。另外根據彭博社記者報道，前Twitter高管Elad Gil也參與了對Cognition AI的投資。
放眼美國乃至全球的創投市場，彼得·蒂爾都稱得上是絕對的傳奇。他曾是國際知名支付工具PayPal創始人，如今是美國硅谷著名投資人，以投資眼光毒辣著稱，被硅谷譽為“大佬背后的大佬”。
投資圈一句經典名言——“競爭是留給輸家的。如果你想創造和獲取持久的價值，那就建立一個壟斷企業。”正是出自彼得·蒂爾之口。
在轉型職業投資人前，彼得·蒂爾就曾是一位極具傳奇色彩的創業者。
2002年，彼得·蒂爾以15億美元的價格將其創辦的PayPal賣給eBay，個人凈賺5500萬美元。此后，PayPal核心員工陸續離職創業，打造出當今硅谷一大批企業翹楚，這些人也因此被譽為硅谷“PayPal黑幫”。
其中，二號人物埃隆·馬斯克（Elon Musk）后來創立了特斯拉，以及美國太空探索技術公司SpaceX；前執行副總裁雷德·霍夫曼（Reid Hoffman）創立職場社交媒體領英（LinkedIn）；聯合創始人馬克斯·列夫琴（Max Levchin）創辦了社交游戲公司Slide，之后以1.82億美元的價格賣給谷歌；杰里米·斯多普爾曼（Jeremy Stoppelman）創立美國最大的點評網站Yelp；技術人員查德·赫利（Chad Hurley）和陳士駿（Steve Chen）合伙創辦YouTube。
“PayPal黑幫”成員創立的企業中，有7家市值超過10億美元。
離開PayPal之后，彼得·蒂爾在2005年投資5000萬美元創辦Founders Fund（創始人基金）風險投資公司，專門投資那些最具技術領先性的前沿科技項目，布局領域包括航空航天、人工智能、高級計算、能源、健康和消費互聯網等。
據說，彼得·蒂爾之所以給這家投資公司起名Founders Fund，是因為他認為，對于一家創業公司而言，它的成功與失敗都取決于創始人。所以他干脆把公司名字起名為創始人基金，并且對于每個投資項目，也都秉承“援助不干涉的原則”，讓創始人掌握自己的命運。
不難發現，彼得·蒂爾的做事風格頗為特立獨行。這種個性甚至體現在公司選址上。作為一家科技投資公司，Founders Fund并沒有選擇大多科技風投扎堆的硅谷沙丘路，而是把公司開在了沙丘路北35英里的金門大橋邊。
當然，在投資方面彼得·蒂爾也是“不走尋常路”。2011年，Founders Fund曾公開表達歡迎異想天開的創意，同時也嘲諷了推特（現為“X”）的投資者：“我們想要會飛的汽車，而不是140個字符。”
正是對于創始人改變科技、科技改變世界的偏執追求，讓Founders Fund在早期投到了不少明星項目，其中Facebook、Spotify、Palantir、SpaceX、Airbnb、Lyft和Wish等，如今都是各自領域的巨頭公司，為Founders Fund帶來了可觀的回報。
而在AI領域，彼得·蒂爾的投資眼光更是毒辣。
盡管Founders Fund在人工智能領域投出的項目并不多，但每一家都在AI界有著不可撼動的地位。
例如8年前推出AlphaGo，在全球點燃深度學習浪潮的DeepMind；2022年底推出ChatGPT，引爆當前大模型浪潮的OpenAI；以及將數據標注行業從“勞動密集”轉為“技術密集”的Scale AI。
這些如今正在書寫全球AI技術發展的頂級公司，背后都有Founders Fund的名字。
彼得·蒂爾分外鐘情那些技術偏執狂——例如馬斯克、扎克伯格、哈薩比斯、奧特曼。而Cognition AI CEO Scott Wu也不例外。
所以不難判斷，被Founders Fund認可的Cognition AI，其未來發展也必將不可限量。
對于最新投出的Cognition AI，彼得·蒂爾也給予高度評價，認為這家公司會成為下一個人工智能領域的超級公司，未來必將與OpenAI、DeepMind和Scale AI齊名。
距離代替程序員還有3-5年？
被硅谷頂級投資大佬看中，2個月前剛剛成立公司，做出全球首個AI程序員Devin，盡管還沒正式對外上線，但已吸引了全球科技圈的圍觀。
Scott Wu和他10人小團隊的經歷，頗有爽文男主的意味。
連貫、穩定的推理能力是Devin最讓人興奮，也最令人“恐慌”的地方。
Devin在許多方面似乎確實遠遠領先于其他編碼助理。用戶只需給Devin發送一條指令，它就能夠自動啟動并完成這些工作。當Devin工作時，它會告訴用戶它的工作計劃，并顯示它正在使用的命令和代碼。
在Devin完成任務的過程中，用戶可以提示其解決相應問題，它會在中途整合反饋。目前，大多數人工智能系統在類似的長時間工作中都很難保持連貫性并專注于任務，但Devin能夠在不偏離軌道的情況下完成數百甚至數千個任務。
計算機科學家塞拉斯·阿爾貝蒂（Silas Alberti）也嘗試過Devin，并表示這項技術是一次飛躍。據他描述，這不像是助理編寫代碼，而更像是真正的工人在做自己的事情。
“這感覺非常不同，因為它是一個可以為你做事的自治系統，”阿爾貝蒂表示，Devin擅長項目原型設計、修復錯誤以及以圖形形式顯示復雜數據。“其他助手在四五步后就脫軌了，但Devin幾乎毫不費力地完成整套工作流程。”
「甲子光年」就Devin的橫空出世訪談了多位國內技術從業者。國內部分從業者認為，盡管Devin看似“遙遙領先”，但依然要理性看待Devin。
始智AI wisemodel創始人兼CEO、清華校友總會AI大數據專委會副秘書長劉道全劉道全表示：“此前Wisemodel社區里討論認為，代碼是大模型最明確的應用方向之一，因此我們Devin的出現并不意外，這是遲早的事。”
“很多AI產品都是問世之前吹得非常厲害，但上線后感覺也就那樣?，F在Devin的演示視頻看似能解決很多東西，但真正大規模應用是有局限的。首先是使用成本高；其次，目前來看，程序員的極限就是AI的極限。AI寫出來的代碼程序員看不懂，那也沒有意義。”某AI初創公司工程主管告訴「甲子光年」。
從實際落地應用來看，一位云測試/AI數據標注公司CTO坦言：“在企業里做開發，真正寫代碼的時間可能只占20%，大部分時間都在理解、溝通客戶需求，設計方案、查資料。因此，或許還需要3-5年時間，Devin之類的AI程序員才能夠替代人類開發者的初級工作。”
對此，劉道全也表達了相似的觀點：“Devin在完成很明確的任務上有優勢，但誰來分配任務，以及在整體系統開發過程中，往往在具體的開發任務不是最難的，而是怎么把系統的整體架構搭起來，組成一個完整的系統更加關鍵。”
不過，在Cognition AI的介紹中，用AI寫代碼只是一個開始，“推理”才是Cognition AI真正的野心。
或許Cognition AI接下來在推理方面的后續成果更值得期待。
