經過20多年的發展，物聯網行業逐漸趨于成熟，并且隨著與云計算、AI、5G等新技術的融合應用，物聯網逐漸向 AIoT 方向過渡：IoT 和 AI 相結合，通過物聯網產生、收集海量數據，存儲于設備終端、邊緣端或云端，再通過機器學習對數據進行智能分析，以實現萬物智聯。
IDC 預測，全球 IoT 市場到2022年將突破億萬美元大關，全球通過萬物互聯傳輸的數據規模將在2025年達到80ZB。根據《全球智能化商業》估算，2019年全球 AIoT 市場規模約為2,260億美元，至2022年全球 AIoT 市場規模將達到4,820億美元，年復合增長率為28.6%。
全球 IoT 市場規模（百萬美元）及 CAGR（來源：IDC）
在國內，隨著政策導向支持和數字化轉型增長，物聯網、AI、5G、邊緣計算技術加快更迭，傳感器、數據處理以及寬帶成本下降，工業互聯網等產業鏈逐漸完備，使得我國 AIoT 市場迎來高速發展。據《全球智能化商業》預估，中國 AIoT 市場規模在2022年達到1280億美元，年增長率為33%，成為全球最具潛力的 AIoT 市場之一。
在此背景下，青云科技CIC 2021云計算峰會已官宣啟動，“邊緣計算與AIoT萬物智聯”分論壇上，將攜手各方合作伙伴分享 AIoT 時代的發展新思路與最佳實踐，為行業智慧建設、數據價值賦能、邊緣計算、安全管理等方面提供技術新方向。
數據驅動智能，青云構建AIoT一體化平臺的實踐
柳豐：青云科技 IoT 資深架構師
簡介：在物聯網、AI、新一代通信技術、大數據的加持下，物的感知、認知以及 IoT 行業、云端算力與行業開發者之間的協同正在加速數字世界的構建，萬物互聯的智能時代正在加速到來。青云 IoT 物聯網發揮云網邊網優勢，基于數據驅動智能，推動工業互聯網、數字新基建等發展，服務千行百業數字化轉型需求。
聽眾收益：
了解 Al和IoT的發展趨勢
了解青云物聯網平臺以及EdgeWize的AIoT相關能力
了解行業應用中的 AIoT 實踐
高能效邊緣 AI 芯片在工業 AloT 中的應用實踐
武通達：湃方科技創始人兼 CEO
簡介：近年來，AI 芯片逐漸從性能驅動發展到能效驅動，從通用模型驅動發展到專用算法驅動，邊緣 AI 芯片最大的瓶頸不在技術，而在場景落地上。基于智能設備對 AIoT 提出的需求，湃方科技打造了一套非常典型的端邊云協同設備管理系統，加速賦能通用設備智能化。
聽眾收益：
了解 AloT 芯片的發展趨勢
工業 AloT 對邊緣 AI 芯片的需求分析
端邊云協同工業 AloT 應用案例解讀
環保領域的數據驅動創新實踐
陳志軍：三藏科技技術副總裁
簡介：在國家碳達峰、碳中和的戰略大背景下，需要大量的數據支撐精準減污降碳。三藏科技攜手青云 IoT 平臺構建環保大數據平臺，應用于城市及工業園區環境監測與大數據溯源預警，并基于此形成臭氧和 VOCs 動態監管和預警分析平臺、碳核查智慧助手和碳排放在線監測管理平臺等，助力城市政府、環保科研單位、工業園區/企業等各層級環保決策。
聽眾收益：
了解國家碳中和和環保相關政策
工業園區對環境監測需求和數據溯源需求
最新行業實踐中的設計思路
基于 SD-NaaS 構建云網邊端 SASE 安全體系
孟奇：青云科技光格網絡高級技術顧問
簡介：隨著物聯網技術與互聯網經濟的高速發展，新技術態勢下的網絡安全威脅和風險不斷涌現與擴散，新型應用場景致使網絡安全邊界模糊、增加新的暴露面,安全風險不容忽視。青云 SD-NaaS 利用零信任理念構建 SASE 安全體系，解決云網邊端架構下的邊緣計算、物聯網面臨的連接與信息安全方面的挑戰。
聽眾收益：
解讀云網邊端協同的安全新趨勢
分析 AIoT 時代下的邊緣安全挑戰
了解最新安全解決方案
邊緣計算賦能工業制造新應用發展
劉香男：浪潮信息高級產品經理
簡介：隨著工業制造領域數字化智能化速度加快，邊緣計算作為基礎支撐平臺，融入智慧廠務管理、工業 AI 質檢和物聯網大數據平臺等應用場景下發揮了不容小覷的作用。浪潮作為國內領先的基礎算力提供商，積極布局邊緣計算領域，攜手合作伙伴一起為工業領域的數字化轉型發揮更多的能量。
聽眾收益：
了解邊緣計算的市場方向和主要趨勢
了解邊緣計算對工業領域的影響
了解邊緣計算能給行業帶來的價值
更多精彩內容盡在7月29日，北京國際飯店會議中心，青云科技CIC 2021云計算峰會分論壇——邊緣計算與 AIoT 萬物智聯。報名通道已開啟，期待您的到來。
