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此代碼可用于導入必備庫來刮取和解析 web 數據，并將其導入數據庫：使用 python 請求庫獲取 web 頁面。使用 beautifulsoup 庫解析頁面并提取所需數據。使用 sqlite3 庫建立數據庫連接并創建表。將提取的數據寫入數據庫表中。提交更改并關閉數據庫連接。

使用 Python 和 SQL 刮取和解析 Web 數據

導入必備庫

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import sqlite3

登錄后復制

請求和解析 Web 頁面

url = 'https://example.com/page/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

登錄后復制

提取所需數據

使用 find_all() 和 get_text() 方法從頁面中提取所需數據。

titles = soup.find_all('h1')
titles = [title.get_text() for title in titles]

登錄后復制

建立數據庫連接

conn = sqlite3.connect('database.db')
c = conn.cursor()

登錄后復制

將數據寫入數據庫

for title in titles:
    c.execute('INSERT INTO titles (title) VALUES (?)', (title,))

登錄后復制

提交更改并關閉連接

conn.commit()
conn.close()

登錄后復制

實戰案例

使用此代碼刮取了 Amazon 首頁的頂級產品標題數據，并將其存儲在 SQLite 數據庫中。以下是演示代碼：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import sqlite3

url = 'https://amazon.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

titles = soup.find_all('h2', {'class': 'a-size-medium s-inline s-access-title'})
titles = [title.get_text().strip() for title in titles]

conn = sqlite3.connect('amazon_titles.db')
c = conn.cursor()
for title in titles:
    c.execute('INSERT INTO titles (title) VALUES (?)', (title,))

conn.commit()
conn.close()

登錄后復制