如何分析 mongodb 查詢操作所使用的索引？啟用索引監控：添加配置行以啟用。執行查詢：執行要分析的查詢。檢查日志文件：索引監控信息將寫入到日志文件中。分析日志文件：內容包括查詢執行計劃和索引統計。識別潛在問題：如索引未命中或覆蓋度低。調整索引：創建或調整索引以優化性能，解決識別出的問題。
如何分析 MongoDB 查詢操作所使用的索引
分析 MongoDB 查詢操作所使用的索引對于優化數據庫性能至關重要。可以通過以下步驟來實現：
1. 啟用索引監控
可以通過在 MongoDB 配置文件中添加以下行來啟用索引監控：
<code>setParameter: { featureFlag: "query-traceQueriesWithIndexStats", value: true }</code>
登錄后復制
2. 執行查詢
在啟用索引監控后，執行要分析的查詢操作。
3. 檢查日志文件
索引監控信息將被寫入 MongoDB 日志文件中。日志文件通常位于 /var/log/mongodb/mongod.log。
4. 分析日志文件
日志文件中將包含以下信息：
查詢執行計劃：其中包含有關 MongoDB 如何執行查詢的詳細信息，包括所使用的索引。
索引統計：其中包含有關所使用索引的統計信息，例如：
索引覆蓋：索引中包含的文檔數量。
索引跳過：通過索引跳過的文檔數量。
索引命中：索引命中次數。
5. 識別潛在問題
通過分析日志文件中的索引監控信息，可以識別潛在的問題，例如：
索引未命中：如果索引沒有被使用，可能會導致查詢性能低下。
索引覆蓋度低：如果索引覆蓋的文檔數量較少，可能需要創建更具選擇性的索引。
索引選擇性差：如果索引的值分布均勻，可能會導致索引命中率低。
6. 根據需要創建或調整索引
一旦識別了潛在問題，就可以創建或調整索引以優化查詢性能。
