redis 提供了多種緩存淘汰策略，根據業務需求可選擇：最大內存限制：防止內存不足崩潰。最少使用：優先淘汰不常用的數據，提高命中率。最近最少訪問：優先淘汰訪問次數較少的數據。淘汰概率：靈活控制淘汰概率，平衡命中率和內存使用。淘汰輪詢：均勻淘汰數據，防止大量數據集中淘汰。
Redis緩存淘汰策略
Redis提供多種緩存淘汰策略，可根據業務需求進行選擇，下面是常用的策略：
1. 最大內存限制 (maxmemory)
當Redis使用的內存超過最大內存限制時，觸發淘汰操作。
優點：簡單易用，防止Redis因內存不足而崩潰。
缺點：可能導致常用數據被淘汰。
2. 最少使用 (LRU)
淘汰最近最少使用的鍵值對（LRU算法）。
優點：優先淘汰不常用的數據，提高緩存命中率。
缺點：無法區分頻繁訪問的數據和暫時未訪問的數據。
3. 最近最少訪問 (LFU)
淘汰最近訪問次數最少的鍵值對（LFU算法）。
優點：考慮訪問頻率，優先淘汰訪問次數較少的數據。
缺點：無法區分訪問時間相近的數據。
4. 淘汰概率 (volatile-ttl)
為每個鍵值對設置一個生存時間（TTL），當TTL到期時，以一定概率淘汰該鍵值對。
優點：靈活控制淘汰概率，有效平衡命中率和內存使用率。
缺點：需要手動設置TTL，可能存在不一致性。
5. 淘汰輪詢 (active decay)
將緩存中的鍵值對劃分為多個”桶”，定期淘汰每個桶中的一個鍵值對。
優點：均勻地淘汰數據，防止大量數據集中淘汰。
缺點：可能會淘汰常用數據，需要合理設置淘汰頻率。
選擇合適的策略
選擇合適的淘汰策略需要考慮以下因素：
業務需求：優先淘汰不常用數據還是防止常用數據被淘汰。
訪問模式：數據訪問頻率和時間分布。
性能要求：淘汰操作的耗時和對系統的影響。
內存限制：Redis可用的內存大小。
