redis 緩存支持多種數據結構，包括：字符串、哈希表、列表、集合、有序集合、地理空間數據類型、hyperloglog 和位圖。每種數據結構都針對特定應用場景進行了優化，從而提高了 redis 緩存的性能和效率。
Redis 緩存中使用的數據結構
Redis 是一款流行的內存緩存系統，能夠存儲不同類型的數據，并針對每種數據類型提供特定的數據結構。主要數據結構包括：
1. 字符串
最基本的 Redis 數據類型，用于存儲普通文本或二進制數據。
支持各種字符串操作，如拼接、比較、截取。
2. 哈希表（Hash）
存儲鍵值對的映射關系，可以快速根據鍵查找值。
通常用于存儲用戶會話信息、配置文件或其他需要快速訪問的關聯數據。
3. 列表（List）
存儲有序的元素集合，可從列表頭或尾部添加或移除元素。
可用作隊列、任務列表或歷史記錄。
4. 集合（Set）
存儲不重復的元素集合，可快速判斷是否存在特定元素。
用于存儲唯一標識符、標簽或互斥集合。
5. 有序集合（Sorted Set）
在集合的基礎上添加了分數，可根據分數對元素進行排序。
適用于需要基于分數或其他指標對元素進行排序的情況，例如排行榜或優先級隊列。
6. 地理空間數據類型
用于存儲地理位置信息，支持查找、距離計算等操作。
可用于構建基于位置的服務，例如地圖查找或附近地點搜索。
7. HyperLogLog
一種近似計數數據結構，用于估計大數據集中的唯一元素數量。
即使在數據集非常大的情況下，也能提供準確的估算值。
8. 位圖（Bitmaps）
存儲一組位值，每個位代表一個布爾值。
用于高效地跟蹤狀態信息、集合成員關系或過濾器。
根據不同的應用場景，選擇合適的數據結構可以優化 Redis 緩存的性能和效率。
