列表 (list)：存放有序元素的集合
元組 (tuple)：存放有序元素的不可變集合
集合 (set)：存放無序且不重復元素的集合
字典 (dict)：存放鍵值對的集合
3. 數據結構
數據結構是對數據的組織方式，用于有效存儲、檢索和處理數據。python 提供了內置的數據結構，包括：
數組 (array)：高效存儲同類型元素的線性數據結構
鏈表 (linked list)：使用指針鏈接元素的線性數據結構
棧 (stack)：遵循后進先出 (FILO) 原則的線性數據結構
隊列 (queue)：遵循先進先出 (FIFO) 原則的線性數據結構
樹 (tree)：具有層次結構的非線性數據結構
堆 (heap)：滿足堆性質的樹形數據結構
4. 數據類型選擇
選擇合適的數據類型對于 Python 程序的性能和可靠性至關重要。以下是選擇標準：
數據類型的大小：影響內存占用和處理速度
集合性：用于存儲集合或單個元素
可變性：是否允許動態修改數據結構
順序性：元素是否按特定順序排列
訪問模式：對數據結構的不同訪問方式（例如，順序、隨機）
5. 常見錯誤
在使用 Python 數據類型時，常見的錯誤包括：
混合數據類型：在一個數據結構中存儲不同類型的數據
使用錯誤的數據結構：選擇不適合所需操作的數據結構
超過數據結構限制：嘗試存儲超過其容量的數據
未正確初始化：在使用前未將數據結構初始化為適當的值
6. 最佳實踐
使用 Python 數據類型時，請遵循以下最佳實踐：
選擇合適的數據類型：根據需要仔細選擇最合適的類型
明確數據類型：通過類型注解或變量聲明明確數據類型
一致性：在整個程序中保持一致的數據類型約定
避免未初始化：始終在使用前初始化數據結構
考慮性能：在大型數據集上使用高效的數據結構
考慮可維護性：選擇易于理解和維護的數據結構
