python 對(duì)象關(guān)系映射 (ORM) 框架可將關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)無(wú)縫映射到 Python 對(duì)象，從而簡(jiǎn)化與數(shù)據(jù)庫(kù)的交互。即使是最復(fù)雜的查詢，也能通過(guò) ORM 輕松有效地執(zhí)行。
1. 嵌套查詢：
嵌套查詢?cè)试S將一個(gè)查詢的結(jié)果作為另一個(gè)查詢的輸入。在 ORM 中，這可以通過(guò)使用嵌套過(guò)濾器來(lái)實(shí)現(xiàn)。例如，可以使用 filter() 方法嵌套一個(gè)子查詢，以查找與特定條件匹配的記錄。
示例：
from sqlalchemy import and_, Column
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
# 創(chuàng)建一個(gè) ORM Session
Session = sessionmaker()
session = Session()
# Book 表和 Author 表
class Book(Base):
id = Column(Integer, primary_key=True)
title = Column(String)
author_id = Column(Integer, ForeignKey("authors.id"))
# Author 表
class Author(Base):
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
# 使用嵌套查詢查找所有作者姓名為 "John" 的書籍標(biāo)題
query = session.query(Book.title).filter(Book.author_id.in_(
session.query(Author.id).filter(Author.name == "John")
))
登錄后復(fù)制
2. 聯(lián)接查詢：
聯(lián)接查詢將多個(gè)表中的記錄組合在一起。在 ORM 中，這可以通過(guò)使用 join() 方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。例如，可以通過(guò)使用 join() 方法連接兩個(gè)表，以查找具有特定作者的書籍。
示例：
from sqlalchemy import and_, Column
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
# 創(chuàng)建一個(gè) ORM Session
Session = sessionmaker()
session = Session()
# Book 表和 Author 表
class Book(Base):
id = Column(Integer, primary_key=True)
title = Column(String)
author_id = Column(Integer, ForeignKey("authors.id"))
# Author 表
class Author(Base):
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
# 使用聯(lián)接查詢查找所有作者姓名為 "John" 的書籍標(biāo)題
query = session.query(Book.title).join(Book.author).filter(Author.name == "John")
登錄后復(fù)制
3. 聚合函數(shù)：
聚合函數(shù)可將多個(gè)值組合成單個(gè)值，例如求和、求平均值或查找最大值。在 ORM 中，這可以通過(guò)使用諸如 sum()、avg() 和 max() 等聚合函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。例如，可以使用 sum() 函數(shù)來(lái)計(jì)算特定作者的書籍總數(shù)。
示例：
from sqlalchemy import and_, Column
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
# 創(chuàng)建一個(gè) ORM Session
Session = sessionmaker()
session = Session()
# Book 表和 Author 表
class Book(Base):
id = Column(Integer, primary_key=True)
title = Column(String)
author_id = Column(Integer, ForeignKey("authors.id"))
# Author 表
class Author(Base):
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
# 使用聚合函數(shù)計(jì)算特定作者的書籍總數(shù)
query = session.query(Author.name).group_by(Author).having(func.count(Book.id) > 1)
登錄后復(fù)制
4. 動(dòng)態(tài)查詢：
動(dòng)態(tài)查詢?cè)试S在運(yùn)行時(shí)構(gòu)建查詢。在 ORM 中，這可以通過(guò)使用 dynamic() 函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。例如，可以使用 dynamic() 函數(shù)來(lái)構(gòu)建一個(gè)包含特定過(guò)濾條件的查詢。
示例：
from sqlalchemy import and_, Column, literal
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
# 創(chuàng)建一個(gè) ORM Session
Session = sessionmaker()
session = Session()
# Book 表和 Author 表
class Book(Base):
id = Column(Integer, primary_key=True)
title = Column(String)
author_id = Column(Integer, ForeignKey("authors.id"))
# Author 表
class Author(Base):
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
# 使用動(dòng)態(tài)查詢構(gòu)建一個(gè)包含特定過(guò)濾條件的查詢
query = session.query(Book).filter(literal(True).in_(
session.query(1).filter(Book.title == "Book Title")
))
登錄后復(fù)制
通過(guò)有效利用 ORM 的這些特性，開發(fā)人員可以構(gòu)建復(fù)雜的高效查詢，而無(wú)需直接編寫 SQL 語(yǔ)句。這簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)庫(kù)交互，提高了可讀性和可維護(hù)性。
