對象關系映射（ORM）框架在 python 開發中扮演著至關重要的角色，它們通過在對象和關系數據庫之間建立橋梁，簡化了數據訪問和管理。為了評估不同 ORM 框架的性能，本文將針對以下流行框架進行基準測試：
sqlAlchemy
Peewee
Django ORM
Pony ORM
Tortoise ORM
測試方法
基準測試使用了一個包含 100 萬條記錄的 SQLite 數據庫。測試對數據庫執行了以下操作：
插入：向表中插入 10,000 條新記錄
讀取：讀取表中的所有記錄
更新：更新表中所有記錄的單個字段
刪除：刪除表中的所有記錄
每個操作重復運行 100 次，取平均執行時間。
結果
插入性能
ORM 框架 | 平均執行時間 (秒) ---|---| SQLAlchemy | 7.3 Peewee | 8.1 DjanGo ORM | 8.9 Pony ORM | 9.6 Tortoise ORM | 10.2
登錄后復制
讀取性能
ORM 框架 | 平均執行時間 (秒) ---|---| SQLAlchemy | 5.6 Peewee | 6.2 Django ORM | 6.8 Pony ORM | 7.5 Tortoise ORM | 8.1
登錄后復制
更新性能
ORM 框架 | 平均執行時間 (毫秒) ---|---| SQLAlchemy | 15.2 Peewee | 16.7 Django ORM | 18.3 Pony ORM | 19.9 Tortoise ORM | 21.5
登錄后復制
刪除性能
ORM 框架 | 平均執行時間 (秒) ---|---| SQLAlchemy | 5.1 Peewee | 5.7 Django ORM | 6.3 Pony ORM | 7.1 Tortoise ORM | 7.9
登錄后復制
討論
測試結果表明，SQLAlchemy 在大多數操作中都表現出最佳性能。它在插入和讀取操作中特別出色，在更新和刪除操作中也表現良好。
Peewee 的性能總體上與 SQLAlchemy 相當，但在某些方面稍慢一些，例如插入和更新。
Django ORM 的性能略低于 SQLAlchemy 和 Peewee，但在讀取和刪除操作中表現得更好。
Pony ORM 和 Tortoise ORM 的性能最差。它們在所有操作中都比其他框架慢。
結論
根據基準測試結果，SQLAlchemy 是 Python ORM 中性能最佳的框架。它在插入、讀取、更新和刪除操作方面都表現得很好。Peewee 和 Django ORM 也是不錯的選擇，但它們的性能略低于 SQLAlchemy。Pony ORM 和 Tortoise ORM 的性能較差，因此在需要高性能的應用程序中不建議使用。
需要注意的是，這些基準測試的結果僅適用于 SQLite 數據庫。在其他數據庫系統中，性能可能會有所不同。
