來源：InfoQ
編輯 | Tina、褚杏娟、冬梅
我們長期人手不足，但是我 20 年來最好的工作。
谷歌 Python/ target=_blank class=infotextkey>Python 工程師、Python 指導(dǎo)委員會成員 Thomas Wouters 昨天在社交媒體上發(fā)布了一條消息，稱谷歌解散了 Python 團隊。
其實上周就有消息稱，為了 GenAI，谷歌解雇了整個 Python 團隊。
但由于缺少發(fā)布者的背景信息，這條消息沒有引起太多的注意。但 Thomas Wouters 的出現(xiàn)，顯然證實了“谷歌解雇 Python 團隊”不是謠言。
Thomas Wouters 現(xiàn)在是谷歌員工，是 CPython 核心開發(fā)，在 Python 指導(dǎo)委員會任職 8 年多，同時也是 Python 3.12 和 3.13 的發(fā)布經(jīng)理。
根據(jù) Wouters 的說法，谷歌正在慕尼黑從頭開始組建一個新的 Python 團隊。有網(wǎng)友解釋說，美國團隊已經(jīng)被解雇，而 Wouters（位于荷蘭）則被要求跨國加入到慕尼黑新招的團隊中，訓(xùn)練新的團隊。
也有其他網(wǎng)友補充道，這次裁員可能是出于成本原因進行的重組，有的團隊被徹底解散，有的則將兩個團隊合并為一個。這是“一種有利于低成本地區(qū)人們的模式。例如，兩個團隊合并，成本較高的經(jīng)理被解雇，或者整個團隊被解雇，但這些職責正在由工資較低的辦公室的人員重新安排。”
在 Hacker News 上，谷歌 Python 團隊內(nèi)部員工很快進行了回應(yīng)，表示可能慕尼黑團隊會“重拾”他們大部分或全部的工作，“對整件事真的很難過。這是我 20 年職業(yè)生涯（包括谷歌其他團隊）中迄今為止最好的工作。我們是一個長期人手不足的團隊，為谷歌的 Python 生態(tài)系統(tǒng)的很大一部分提供支持，多年來我們做了一些令人驚嘆的工作。”
這個消息驚動了領(lǐng)域內(nèi)的很多開發(fā)者，包括 PyTorch 創(chuàng)始人、Meta 杰出工程師 Soumith Chintala，“顯然 google 解雇了整個 Python 基礎(chǔ)團隊，WTF！”，但“我認為基礎(chǔ) / 核心語言工程師很難被替代或變得可替代。他們擁有關(guān)于復(fù)雜代碼和社交動態(tài)（social dynamics）的深厚知識，這些知識很難被記錄下來。這對其他公司來說是一個介入和搶人的機會 （Meta 會開始接觸他們，但可能無法吸收所有工程師）。”
在 AI 時代解雇 Python 團隊，很多人表示不能理解：“谷歌是一家 AI 優(yōu)先的公司，谷歌的未來與其 AI 產(chǎn)品緊密相連。所有 AI 都是用 Python 編寫的，谷歌卻解雇了所有 Python 團隊。”
谷歌不到十人的 Python 團隊
根據(jù)網(wǎng)上谷歌 Python 團隊成員爆料，目前該團隊不到 10 人。團隊的日常主要工作，除了為上游 Python 做出貢獻之外，還包括：
在谷歌維護一個穩(wěn)定的 Python 版本，并確保 monorepo 中的所有內(nèi)容都可以使用。在該員工任職期間，他們從 2.7 升級到 3.6，然后逐步升級到 3.11，每次更新都需要數(shù)月到一年多的時間，因為 Google 的規(guī)則是，如果您簽入任何代碼，您就要對其造成的每一次損壞負責；
維護工具，使數(shù)千個第三方軟件包不斷從其開源版本更新，并為需要谷歌特定更改的軟件包提供補丁隊列；
針對谷歌的風格指南和整體代碼庫，負責高度定制版本的工具，如 pylint 和 black；
為 pybind11 做出貢獻，并維護 C++ 集成工具；
開發(fā)和維護 Python 的構(gòu)建系統(tǒng)規(guī)則，包括付出巨大努力將 Python 規(guī)則轉(zhuǎn)移到純 Starlark 代碼，而不是讓它們糾纏在 blaze/bazel 核心引擎中；
開發(fā)并維護了一個類型檢查器（pytype），它可以在沒有類型注釋的情況下對代碼進行推理，并使用一次一個文件的架構(gòu)處理非常大的項目；
對數(shù)億行代碼執(zhí)行自動重構(gòu)。
該成員還表示，這只是團隊工作的開發(fā)部分，他們還充當了谷歌的 Python “客服”，幫助解決棘手的問題，并為新人指明正確的方向。另外，Python 團隊還與許多其他團隊合作，包括機器學(xué)習和 AI 團隊、協(xié)作和 IDE 團隊、protobuf 這樣集成并生成 Python 綁定的團隊、像 Google Cloud 這樣希望向客戶提供 Python 運行時的團隊、就像 YouTube 這樣有一個用 Python 構(gòu)建的異常龐大系統(tǒng)的團隊，他們需要保持它的性能和可維護性。
正如該成員爆料的，由于 Python 的簡單性和相對快速的維護，谷歌公司剛剛建立時就使用了 Python，并且沿用至今：谷歌的搜索引擎、YouTube、機器學(xué)習、人工智能、機器人等都是用 Python 開發(fā)的。
“Python 從一開始就是谷歌的重要組成部分，并且隨著系統(tǒng)的發(fā)展和發(fā)展，這一點仍然如此。如今，數(shù)十名谷歌工程師使用 Python，我們正在尋找更多具備這種語言技能的人才。”谷歌計算機科學(xué)家兼研究總監(jiān) Peter Norvig 在 2003 年時說道。
該公司的格言“Python 能用，C++ 必須用”，描述了它對這種多功能編程語言的依賴程度。
早期，谷歌的創(chuàng)始人決定只要有可能就使用 Python，而在無法使用 Python 的地方只使用 C++。因此，當內(nèi)存控制勢在必行且需要低延遲時，就使用 C++。對于其他一切，Python 實現(xiàn)了易于維護和相對快速的交付。
Python 的創(chuàng)建者 Guido Van Rossum 還在 2005 年加入谷歌團隊并一直工作到 2012 年。
是的，谷歌一直是 Python 編程語言的長期支持者和用戶，除了 C++、JAVA 和 Go 之外，Python 是該公司的官方服務(wù)器端語言之一。Python 在許多谷歌內(nèi)部系統(tǒng)上運行，并出現(xiàn)在許多 Google API 中，與 Google 的工程流程完美契合。
Python 目前也是機器學(xué)習項目的開發(fā)人員最常使用的語言，包括谷歌著名的 TensorFlow 框架就是以此為基礎(chǔ)。
還值得注意的是，谷歌與該語言本身和 Python 軟件基金會有著密切的關(guān)系。
谷歌從 2010 年起成為 PSF （Python 軟件基金會）贊助者，在 2021 年 2 月成為首個遠景贊助者（贊助 35 萬美元以其他資源）。資金主要用于提升 Python 生態(tài)的鏈供應(yīng)安全，資源主要為 Google Cloud 的產(chǎn)品。另外，谷歌還參與贊助了 Python 的各類活動，比如 PyCon 和 EuroPython 等。
