數字經濟時代，經濟的發展與數據信息緊密相關，數據不僅是關鍵資源，還是推動數字經濟發展的主要因素，如何把數據用起來，智算、超算、HPC和深度學習都是不可或缺的元素。
而在智算領域，包含算力、運力和存力三個核心要素，其中唯有存力是直接與數據相關，數據存儲對存儲設備的要求，以及存儲行業的發展，勢必成為未來新質生產力高質量發展一個不可或缺的新引擎。
通過數據的采集、歸集、分析，進行深度學習 “以存強算”，實現“數實相融”，即數字經濟和實體經濟相融合，從而推動企業政府的數字化轉型、企業的精細化經營和高質量發展，從而進一步推動國家經濟的發展。
但是做為新質生產力不可或缺的引擎——存力，在發展過程中，遇到 “攔路虎”問題，嚴重影響了IT存儲產業的發展，成為卡脖子因素之一。近年來，信創產業蓬勃發展包括CPU、數據庫軟件、操作系統等，但是大家再提到信創產業的過程中往往忽略了一個問題，即在存儲的生態鏈方面，我們可以看看機房的存儲網絡設備光纖交換機基本上都是國外的，智算用的IB交換機也是國外，再加上美國發布2024年新興關鍵技術清單又將先進算力里面的高性能存儲進行限制，嚴重卡了我們的脖子，影響到我們的數據安全。
那我們有沒有辦法解決這個問題呢?目前RDMA over Converge Ethernet(RoCE)技術的出現打破了這一僵局。綠算技術恰恰就是采用這種技術中的一員，解決了存儲設備的卡脖子問題，有幸為國家的信創事業舔磚加瓦。
綠算技術的GP5000系列產品，以其存算分離的架構設計理念，實現了單機設備的高性能。在單機2U大小的機架空間內，聚合傳輸帶寬可達600Gbps，IOPS高達1620萬，存取時延不高于20微秒，容量達到1.5PB。而新一代GP6000系列則在性能上進行了大幅升級，聚合帶寬提升至144GB/s，IOPS高達3240萬，滿足更高性能的計算和大數據處理需求。GP6000系列在設計上采用了插卡模式，提高了產品的靈活性。用戶可以根據實際需求選擇不同的帶寬配置，從100G到未來可能的1.2T，滿足不同場景下的存儲需求。此外，GP6000系列還配備了數據加密卡和RAID卡，確保數據在存儲和傳輸過程中的安全性。
針對大數據傳輸中存在的成本高昂和時間長的挑戰，綠算技術引入了數智魔方1.0數據傳輸解決方案。該方案通過物理攜帶數據到智算中心，避免了網絡傳輸的繁瑣和不確定性，顯著提高了數據上傳速度。通過使用數智魔方1.0，用戶可以將數據存儲設備物理運輸到數據處理中心，通過100G或200G端口直接連接至處理設備，數據處理完畢后，設備可以安全地移除，保證數據完整性和安全性。數智魔方僅有兩個大號行李箱組裝起來一般大小，未來的數智魔方還會更小更便攜，可用于野外勘探等工作。
舉個例子，從北京到上海機房數據傳輸，如果開通一個價格不菲1GB的專線，那么1PB的數據要傳輸92天，如果你采用綠算的數智魔方，把用戶數據直接上傳到魔方里，數據運輸過程中不通過網絡傳輸，然后通過火車或者飛機，直接將設備運輸到智算中心，再通過100G或200G的端口直接傳輸到智算中心里的設備上，數據算完直接把設備拉走，數據沒有任何丟失，而且數據使用也更加靈活。
還有綠算的并行文件系統，“好馬配好鞍”，好的設備還需要好的文件系統，綠算技術并行文件系統出身名門，源自兩代中科院計算所，實現了完全的自主可控，綠算技術除了自有的文件系統之外，也兼容第三方文件系統，包括國內外的商業和開源系統。這種開放的平臺策略使得綠算的存儲產品可以適配各種操作系統和文件系統，形成了一個全開放的生態系統，也和海光等國產芯片做了相關的適配。
國產化方面，綠算使用自研的傳輸芯片，支持數據的可編程處理和多任務并發處理，同時優化了功耗。并且引入物理不可克隆(PUF)技術的安全芯片，這種芯片用于物理鏈路加密，能提高數據在傳輸過程中的安全性，即使在移動存儲設備(如數字魔方)中，硬盤被移除，數據也不會丟失。還采用了國產芯片開發的網卡，支持高達200G的帶寬，以及低功耗技術，確保高效和節能的數據傳輸。
綠算技術產品不僅在云計算和算力密集場景中得到了應用，還廣泛應用于高校、科研院所的多種研究領域，如人工智能、超級計算、大模型分析、防震系統、衛星遙感和基因測序等，國科大數學系構建的小型高性能計算中心就使用了綠算的產品。這些技術和市場策略也彰顯了綠算作為新勢力廠商在存儲技術領域的競爭力和發展潛力。
綠算技術的這些創新舉措，不僅解決了存儲設備的卡脖子問題，也為國家信創事業貢獻了重要力量。隨著數字經濟與實體經濟的深度融合，綠算技術將繼續推動數字化轉型進程，助力國家經濟的高質量發展。
