毫不夸張地說，ChatGPT的問世可謂“一石激起千層浪”，倒逼所有企業都開始思考一個問題：如何搭上這趟時代列車?
自彼時起，全球的目光都緊盯著這個確鑿無疑的時代風口。AI投資激增，各公司開始開發、采用或將AI集成到產品或業務中，全世界已經進入“AI競賽”的時代。
盡管AI浪潮為人工智能技術與傳統產業的融合創新提供了新的想象空間，但紙上談兵容易，真要到了落地應用的階段，又何其困難。
這其中，有人砸錢不休，屢敗屢戰，在紅海中瘋狂內卷;也有人另辟蹊徑，用小單品在垂直賽道悄然成長。
在人民網智慧黨建體驗中心，小笨智能機器人在提供黨建知識講解的同時，其搭載的大語言模型還可以根據訪客的需求，對紅色黨史進行深度解析和廣泛延伸，提升訪客對紅色黨史的認知深度。
AI賦能一切，但“落地”才是目的
從去年開始，國內外科技、AI企業紛紛下場試水，掀起“百模大戰”，行業很熱鬧，創業者很興奮。
“AI賦能一切”這句話，乍聽起來的確很燃，但大模型具體怎么落地商用，很多人似乎摸不著頭腦，落入了“好像什么都能做，又好像什么都做不好”的困境——事實上，在瘋狂投資和過度期望之后，那些站在行業前沿的選手們已紛紛陷入“AI虧損魔咒”。
君不見，商湯科技五年巨虧468億;ChatGPT也在去年下半年陷入增長停滯、燒錢不斷的泥潭;就連推出大狗、Atlas雙足機器人、機械狗Spot等一系列頂級產品的波士頓動力機器人，也由于過高的價格和使用難度極大限制了旗下產品的規模化應用場景，導致七年三次易主，風光不再。
這也說明，在AI領域，技術強并不意味著產品就會暢銷。而究其原因，問題就在于：產品并沒有實現最大程度市場化。換言之：“只有應用直接創造價值。”
畢竟，殺成血海的通用大模型注定只是少數人的游戲，下一階段的機會在更加明朗清晰的行業大模型、垂類大模型身上。
那么，應用如何落地?技術如何變現?當諸多AI應用還處于艱難探索期的時候，那些選擇在垂直領域商業落地的企業已經一馬當先，悄然走到了時代的前列。
高鐵智能洗車機器人專注于高鐵智慧清洗，機器人行駛至高鐵清洗區域后，自動升起滾刷、噴液桿，清洗過程中，機器人自動識別作業路線上的障礙物，遇到障礙物后停止作業，障礙物移除后重新清洗，清洗至車位后，自動停止作業，并收回滾刷、噴液桿，并自動遠離車體。
專注垂直領域，打造可“應用”的AI產品
對科技企業來說，要想取得商業成功，必須找準市場契合點，需要背靠大市場，并且抓住應用的機會。
其中，專注于家用智能清潔機器人的石頭科技，便堪稱“小單品”的標桿。石頭科技將無人駕駛的激光雷達技術，用在了掃地機器人身上——雖然用途只是掃地，但卻走進了千家萬戶，讓機器人能為家庭服務，實現了真正的“落地”。
長期專注于B端垂直領域的小笨智能，則用一個個落地的“AI+機器人”，成為行業智慧服務解決方案服務商。事實上，小笨智能的悄然壯大，也是對“在充分競爭的市場上，機會總是留給那些有準備、有實力的人”這句話的精準詮釋。
上圖為小笨智能根據杭州地鐵需求，在顏色、外觀等方面進行了個性化定制，機器人可根據乘客的需求，提供購票指導、問題咨詢、路線引導等智慧服務。
一方面，小笨智能沒有在“大而全”的AI應用方面耗費過多精力，而是傾斜自身資源，專攻那些不起眼的“冷門”領域。比如在政務大廳、銀行、科技館、博物館等場景提供智能接待、智能引導等工作的機器人，以及智能盤點機器人、清掃機器人、消毒機器人，和從事高鐵外皮清洗、底盤巡檢等工作的鐵路系統特種機器人——這些產品都是具有針對性、專一性，為一個個實實在在的使用場景解決問題，做到了“單一而精準”，也即意味著“更好地落地”。
另一方面，小笨智能深諳科技企業的根本之道：深耕技術。除了在AI智盒、室內無人駕駛技術、室內導航技術、NLP算法和視覺識別算法等領域持續投入，鞏固其技術優勢，還構建了獨特的“標準化模塊”，支持功能深度定制與二次開發，能更好地專注于實現客戶的各類定制化需求——靈活打造滿足不同用戶、不同使用場景需求的產品，從而大幅提高企業效率，實現產品更快、更精準的“落地”。
根據廣汽傳祺吉祥物“小祺”定制的智能服務機器人，可為顧客提供車輛性能介紹、爆款推薦、質保時間等服務，在解放人力的同時，提升公司展廳形象。
無他，一切目標唯“落地”爾。
某種程度上來說，能夠“落地應用”的智能產品，也正在為“AI+”祛魅，讓人們意識到，AI并不是只能在高大上的宣傳視頻中看到，“賦能”也不是價值模糊的說辭，“AI+產品”是能夠真正走入日常的——小笨智能和石頭科技都是很好的例子。
在這方面，也許“大而全”的大模型比之“小而精”的小單品，要遜色得多。
總體而言，在技術上探索需花費大量時間和資金，且已有技術未找到合適商業化路徑，成為當前AI領域的桎梏。AI科技革命的未來，將更多取決于AI模型的落地和應用。誰能在這方面取得突破，才能在行業中占得一席之地。
