近年智能化變革席卷全球，開展“人工智能+”行動更是首次被寫進(jìn)2024“兩會”政府工作報告，尤其大模型等技術(shù)在產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的價值已被充分認(rèn)識，然而當(dāng)下中國需要什么樣的大模型?開發(fā)專屬大模型需要哪些技術(shù)和資源支撐?千行萬業(yè)又如何運(yùn)用大模型賦能自身發(fā)展，完成業(yè)務(wù)模式的智能化變革?
3月18日，央視網(wǎng)先鋒訪談欄目《中國神氣局》播出兩會特別節(jié)目，邀請中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院研究員周城雄、工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會委員劉興亮、華為混合云副總裁胡玉海、中石油測井有限公司數(shù)據(jù)人工智能首席專家周軍，共同探討大模型深耕行業(yè)，聚焦價值場景，賦能千行萬業(yè)智能升級，撬動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的時代之問。其中，打造“中國特色大模型”在節(jié)目中被頻頻提及，華為云盤古大模型以領(lǐng)先的技術(shù)積累、豐富的產(chǎn)品矩陣和大量成功實踐案例，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，為政產(chǎn)學(xué)研多方提供了標(biāo)桿樣本。
“人工智能+”上升到國家戰(zhàn)略高度，大模型成AI落地加速器
今年兩會，“新質(zhì)生產(chǎn)力”“人工智能+”成為與會代表的熱詞，引起空前的關(guān)注度，也對外界釋放出中國全面推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)烈信號。節(jié)目中，劉興亮以2015年“互聯(lián)網(wǎng)+”首次寫入政府工作報告作類比，表示“人工智能+”已經(jīng)成為國家核心戰(zhàn)略，是推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵引擎。周城雄也認(rèn)為，“人工智能+”作為新一輪技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)革命，將成為電氣化一樣的必需品，是未來每個行業(yè)必然擁抱的方向。
周軍則從產(chǎn)業(yè)角度描述大模型對于“人工智能+”的意義：中油測井建立了規(guī)模最大的數(shù)據(jù)平臺，目標(biāo)是充分利用數(shù)據(jù)里面豐富的能源信息，服務(wù)能源勘探開采、水文地質(zhì)考察等方面工作，但在智能化發(fā)展上面臨著數(shù)據(jù)復(fù)雜、建模繁瑣、模型泛化能力差等問題。中油測井基于華為盤古大模型，融入海量測井?dāng)?shù)據(jù)，結(jié)合生產(chǎn)需求、油氣知識，打造能識別地質(zhì)分層、存儲劃分、參數(shù)計算并完成油氣識別的測井大模型，而且在大模型上構(gòu)建的智慧應(yīng)用場景可從成熟油田向新油田復(fù)制，這意味著大幅降低了測井智能化的門檻。
可見，中國對大模型的應(yīng)用已經(jīng)非常垂直和深入。胡玉海透露，華為去年發(fā)布盤古大模型3.0，已在交通、能源、金融、電力、油氣、政務(wù)等行業(yè)積累大量成功實踐，甚至在氣象這種“冷門”方向也能大展拳腳：太平洋臺風(fēng)未來10天路徑預(yù)測，傳統(tǒng)計算方式需要上千臺高性能服務(wù)器，耗時4～5小時，而有了基于盤古大模型打造的氣象大模型，僅需1臺服務(wù)器和10秒鐘時間就可以得到結(jié)果，目前已在中國國家氣象局、香港天文臺、歐洲天氣預(yù)測中心應(yīng)用，相關(guān)論文于去年7月被學(xué)術(shù)權(quán)威《Nature》雜志正刊收錄。
深耕行業(yè)、聚焦場景：明確大模型高質(zhì)量發(fā)展的“中國路徑”
對于大模型發(fā)展現(xiàn)狀，與會嘉賓都認(rèn)為美國和中國已取得階段性領(lǐng)先，率先邁出“萬里長征第一步”，尤其在中國從實用性的角度出發(fā)，大模型在各行業(yè)應(yīng)用已如火如荼，但同時也面臨著一些痛點和挑戰(zhàn)。
“我們在大模型行業(yè)推廣的過程中發(fā)現(xiàn)，第一大模型需要行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)輸入，但是因為種種原因，很多企業(yè)信息化建設(shè)比較分散，數(shù)據(jù)的共享和匯聚有一定困難，使得大模型效果受到局限;第二大模型需要專業(yè)人員不斷去調(diào)優(yōu)一些參數(shù)，但大模型人才仍然存在很大缺口。”胡玉海給出建議：“希望在政策上鼓勵更多企業(yè)推進(jìn)信息化建設(shè)，讓整個業(yè)務(wù)場景進(jìn)一步集約化，使得大模型能充分發(fā)揮價值，華為云作為大模型供應(yīng)商，也會去提供簡單便利的工具和專業(yè)服務(wù)，來降低大模型開發(fā)、調(diào)優(yōu)的難度，加快大模型普及。”
世界各國都在根據(jù)自身國情和優(yōu)勢發(fā)展大模型，兩會期間也有“發(fā)展中國特色大模型”的聲音。對此，周城雄表示，中國發(fā)展大模型應(yīng)當(dāng)“揚(yáng)長避短”，即立足中國豐富的產(chǎn)業(yè)場景，充分發(fā)揮中國大數(shù)據(jù)的規(guī)模優(yōu)勢，尋找彎道超車的機(jī)遇。劉興亮則認(rèn)為，中國發(fā)展大模型要考慮到多語言多方言、內(nèi)容生成準(zhǔn)確真實、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等方面的問題。
“從企業(yè)角度而言，我們更需要企業(yè)級的領(lǐng)域大模型，因為它可以直接賦能我們的核心業(yè)務(wù)，促進(jìn)核心價值的可持續(xù)增長。”周軍強(qiáng)調(diào)，發(fā)展大模型應(yīng)當(dāng)融入生產(chǎn)生活和企業(yè)發(fā)展，比如結(jié)合專業(yè)知識打造垂直領(lǐng)域大模型、解決垂直領(lǐng)域的知識密集型難題、方便接入企業(yè)數(shù)據(jù)打造專屬大模型等。
而華為云盤古大模型正切中政企當(dāng)下的需求。據(jù)介紹，盤古大模型是中國首個全棧自主、安全可靠的AI大模型，包括“5+N+X”三層架構(gòu)，分別對應(yīng)L0層5個基礎(chǔ)大模型、L1層 N個行業(yè)通用大模型，以及L2層可自主訓(xùn)練的更多細(xì)化場景模型，企業(yè)用戶可基于自身業(yè)務(wù)選擇適合的大模型開發(fā)、升級或精調(diào)，能夠靈活適配千行萬業(yè)多變的發(fā)展現(xiàn)狀。
央國企如何擁抱大模型?華為云Stack解決“后顧之憂”
節(jié)目話題來到央國企和龍頭企業(yè)如何便捷、安全、高效地?fù)肀Т竽Ｐ瓦@項新技術(shù)，周城雄認(rèn)為需要平衡統(tǒng)籌安全與發(fā)展，尤其對央國企而言，數(shù)據(jù)安全是重中之重，但通用大模型“數(shù)據(jù)污染”比較嚴(yán)重，又需要結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)打造行業(yè)垂直大模型，實現(xiàn)融合打通。此外，場景結(jié)合、算力供應(yīng)、成本投入，也是政企應(yīng)用大模型的難關(guān)。
胡玉海介紹了華為云于去年9月發(fā)布業(yè)界首個大模型混合云華為云Stack，可部署在政企客戶本地數(shù)據(jù)中心，幫助客戶一站式打造專屬大模型，兼顧安全合規(guī)和云服務(wù)持續(xù)創(chuàng)新，滿足央國企對數(shù)據(jù)安全的高要求。同時胡玉海表示，“華為云在烏蘭察布、貴安、蕪湖三地建設(shè)了AI云服務(wù)中心，我們希望通過云服務(wù)的方式，把AI算力便捷、按需、及時、低成本地提供給政企客戶，解決發(fā)展大模型的算力難題。”
節(jié)目與會嘉賓表達(dá)了對“人工智能+”開啟下一個十年的期許。周軍認(rèn)為，大模型的廣泛應(yīng)用，人類社會的知識很有可能形成一種可量化、階梯式的沉淀，“這種沉淀可以繼續(xù)復(fù)用，不管是在產(chǎn)業(yè)級、行業(yè)級還是泛領(lǐng)域，這種沉淀是持續(xù)增長的，可能會觸發(fā)非常好的新氣象。”
劉興亮則從醫(yī)療和教育兩方面入手，談到大模型的發(fā)展有望讓社會知識型資源分配更加公平，比如大模型結(jié)合數(shù)字人技術(shù)，山區(qū)的孩子也能享受到北京的名師名醫(yī)，“我覺得未來十年內(nèi)，它一定會走向普惠型的大模型、普惠型的人工智能，所有的個體，都能夠利用大模型去做更多的事。”
周成雄更加關(guān)注智能時代下能否通過教育讓更多人掌握這門新技術(shù)，表示大模型相當(dāng)于人類的工具，從以前的算盤到計算器、再從計算機(jī)到大模型，先進(jìn)工具讓更多人從重復(fù)繁瑣的工作中解脫出來，就像機(jī)械化解放體力、計算機(jī)解放腦力，“人工智能時代，解放的是人的創(chuàng)新能力。”
“我們中國擁有全球最豐富的行業(yè)應(yīng)用場景，也擁有最大軟件創(chuàng)新人群。”胡玉海強(qiáng)調(diào)了中國未來十年搶占大模型先機(jī)的優(yōu)勢所在，表示華為云作為整個大模型解決方案的提供商，充分了解大模型使能千行百業(yè)背后需要大量技術(shù)創(chuàng)新來支撐，“華為公司會持續(xù)在大模型領(lǐng)域投入，致力于使AI算力的供給、大模型的應(yīng)用更普惠，打造AI時代最好的云底座，這是我們的一個核心目標(biāo)。”
