近年智能化變革席卷全球，開展“人工智能+”行動更是首次被寫進2024“兩會”政府工作報告，尤其大模型等技術在產業數智化轉型的價值已被充分認識，然而當下中國需要什么樣的大模型?開發專屬大模型需要哪些技術和資源支撐?千行萬業又如何運用大模型賦能自身發展，完成業務模式的智能化變革?
3月18日，央視網先鋒訪談欄目《中國神氣局》播出兩會特別節目，邀請中國科學院科技戰略咨詢研究院研究員周城雄、工信部信息通信經濟專家委員會委員劉興亮、華為混合云副總裁胡玉海、中石油測井有限公司數據人工智能首席專家周軍，共同探討大模型深耕行業，聚焦價值場景，賦能千行萬業智能升級，撬動新質生產力發展的時代之問。其中，打造“中國特色大模型”在節目中被頻頻提及，華為云盤古大模型以領先的技術積累、豐富的產品矩陣和大量成功實踐案例，推動產業數智化轉型，為政產學研多方提供了標桿樣本。
“人工智能+”上升到國家戰略高度，大模型成AI落地加速器
今年兩會，“新質生產力”“人工智能+”成為與會代表的熱詞，引起空前的關注度，也對外界釋放出中國全面推進數智化轉型的強烈信號。節目中，劉興亮以2015年“互聯網+”首次寫入政府工作報告作類比，表示“人工智能+”已經成為國家核心戰略，是推動經濟高質量發展的關鍵引擎。周城雄也認為，“人工智能+”作為新一輪技術革命和產業革命，將成為電氣化一樣的必需品，是未來每個行業必然擁抱的方向。
周軍則從產業角度描述大模型對于“人工智能+”的意義：中油測井建立了規模最大的數據平臺，目標是充分利用數據里面豐富的能源信息，服務能源勘探開采、水文地質考察等方面工作，但在智能化發展上面臨著數據復雜、建模繁瑣、模型泛化能力差等問題。中油測井基于華為盤古大模型，融入海量測井數據，結合生產需求、油氣知識，打造能識別地質分層、存儲劃分、參數計算并完成油氣識別的測井大模型，而且在大模型上構建的智慧應用場景可從成熟油田向新油田復制，這意味著大幅降低了測井智能化的門檻。
可見，中國對大模型的應用已經非常垂直和深入。胡玉海透露，華為去年發布盤古大模型3.0，已在交通、能源、金融、電力、油氣、政務等行業積累大量成功實踐，甚至在氣象這種“冷門”方向也能大展拳腳：太平洋臺風未來10天路徑預測，傳統計算方式需要上千臺高性能服務器，耗時4～5小時，而有了基于盤古大模型打造的氣象大模型，僅需1臺服務器和10秒鐘時間就可以得到結果，目前已在中國國家氣象局、香港天文臺、歐洲天氣預測中心應用，相關論文于去年7月被學術權威《Nature》雜志正刊收錄。
深耕行業、聚焦場景：明確大模型高質量發展的“中國路徑”
對于大模型發展現狀，與會嘉賓都認為美國和中國已取得階段性領先，率先邁出“萬里長征第一步”，尤其在中國從實用性的角度出發，大模型在各行業應用已如火如荼，但同時也面臨著一些痛點和挑戰。
“我們在大模型行業推廣的過程中發現，第一大模型需要行業高質量數據輸入，但是因為種種原因，很多企業信息化建設比較分散，數據的共享和匯聚有一定困難，使得大模型效果受到局限;第二大模型需要專業人員不斷去調優一些參數，但大模型人才仍然存在很大缺口。”胡玉海給出建議：“希望在政策上鼓勵更多企業推進信息化建設，讓整個業務場景進一步集約化，使得大模型能充分發揮價值，華為云作為大模型供應商，也會去提供簡單便利的工具和專業服務，來降低大模型開發、調優的難度，加快大模型普及。”
世界各國都在根據自身國情和優勢發展大模型，兩會期間也有“發展中國特色大模型”的聲音。對此，周城雄表示，中國發展大模型應當“揚長避短”，即立足中國豐富的產業場景，充分發揮中國大數據的規模優勢，尋找彎道超車的機遇。劉興亮則認為，中國發展大模型要考慮到多語言多方言、內容生成準確真實、數據隱私保護等方面的問題。
“從企業角度而言，我們更需要企業級的領域大模型，因為它可以直接賦能我們的核心業務，促進核心價值的可持續增長。”周軍強調，發展大模型應當融入生產生活和企業發展，比如結合專業知識打造垂直領域大模型、解決垂直領域的知識密集型難題、方便接入企業數據打造專屬大模型等。
而華為云盤古大模型正切中政企當下的需求。據介紹，盤古大模型是中國首個全棧自主、安全可靠的AI大模型，包括“5+N+X”三層架構，分別對應L0層5個基礎大模型、L1層 N個行業通用大模型，以及L2層可自主訓練的更多細化場景模型，企業用戶可基于自身業務選擇適合的大模型開發、升級或精調，能夠靈活適配千行萬業多變的發展現狀。
央國企如何擁抱大模型?華為云Stack解決“后顧之憂”
節目話題來到央國企和龍頭企業如何便捷、安全、高效地擁抱大模型這項新技術，周城雄認為需要平衡統籌安全與發展，尤其對央國企而言，數據安全是重中之重，但通用大模型“數據污染”比較嚴重，又需要結合行業數據打造行業垂直大模型，實現融合打通。此外，場景結合、算力供應、成本投入，也是政企應用大模型的難關。
胡玉海介紹了華為云于去年9月發布業界首個大模型混合云華為云Stack，可部署在政企客戶本地數據中心，幫助客戶一站式打造專屬大模型，兼顧安全合規和云服務持續創新，滿足央國企對數據安全的高要求。同時胡玉海表示，“華為云在烏蘭察布、貴安、蕪湖三地建設了AI云服務中心，我們希望通過云服務的方式，把AI算力便捷、按需、及時、低成本地提供給政企客戶，解決發展大模型的算力難題。”
節目與會嘉賓表達了對“人工智能+”開啟下一個十年的期許。周軍認為，大模型的廣泛應用，人類社會的知識很有可能形成一種可量化、階梯式的沉淀，“這種沉淀可以繼續復用，不管是在產業級、行業級還是泛領域，這種沉淀是持續增長的，可能會觸發非常好的新氣象。”
劉興亮則從醫療和教育兩方面入手，談到大模型的發展有望讓社會知識型資源分配更加公平，比如大模型結合數字人技術，山區的孩子也能享受到北京的名師名醫，“我覺得未來十年內，它一定會走向普惠型的大模型、普惠型的人工智能，所有的個體，都能夠利用大模型去做更多的事。”
周成雄更加關注智能時代下能否通過教育讓更多人掌握這門新技術，表示大模型相當于人類的工具，從以前的算盤到計算器、再從計算機到大模型，先進工具讓更多人從重復繁瑣的工作中解脫出來，就像機械化解放體力、計算機解放腦力，“人工智能時代，解放的是人的創新能力。”
“我們中國擁有全球最豐富的行業應用場景，也擁有最大軟件創新人群。”胡玉海強調了中國未來十年搶占大模型先機的優勢所在，表示華為云作為整個大模型解決方案的提供商，充分了解大模型使能千行百業背后需要大量技術創新來支撐，“華為公司會持續在大模型領域投入，致力于使AI算力的供給、大模型的應用更普惠，打造AI時代最好的云底座，這是我們的一個核心目標。”
