【ITBEAR科技資訊】5月13日消息，近日，meta CEO馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在油管Dwarkesh Patel頻道的訪談中，深入探討了AI數據中心的發展趨勢及其面臨的挑戰。他透露，盡管過去IT企業在購買AI GPU時面臨供應緊張的問題，但這一局面目前正在逐步緩解。
隨著技術的不斷進步，目前新建的單一數據中心的功耗已經達到了驚人的50~150MW。然而，扎克伯格認為，我們不太可能很快看到1GW級別的數據中心出現。這是因為，其功耗相當于一整個核電機組的發電能力，僅用于AI訓練就顯得過于龐大(以我國華龍一號核電機組單臺裝機容量約1.2GW為參照)。
扎克伯格進一步指出，全球各國對能源行業的管理日漸嚴格，這也影響到了大型數據中心的建設。為數據中心配套的能源設施，包括發電站、變電站和輸電系統，其審批過程變得更加繁瑣和緩慢。同時，這些設施的建設周期也相對較長，無法迅速滿足數據中心對電力的巨大需求。
因此，他預測AI數據中心的發展速度將無法長期保持現狀，最終將受到電力供應的限制。與AI技術的迅速發展不同，能源行業的資本投入需要較長時間才能看到成效，新增電力供給的速度遠遠跟不上數據中心的增長速度。
與此同時，數字基礎設施投資管理企業DigitalBridge在最近的財報會議上也表達了類似的觀點。他們預計在未來的18~24個月內，公司的電力配額將被耗盡，這進一步印證了電力將成為AI數據中心發展的新瓶頸。
