【ITBEAR科技資訊】5月10日消息，近日，科技巨頭Google旗下的DeepMind公司宣布推出全新的AI模型——AlphaFold 3，該模型在學術界引起了極大的關注。據DeepMind官方介紹，AlphaFold 3不僅能夠對蛋白質結構進行高精度預測，更將預測范圍擴展至所有生物分子，包括蛋白質、DNA、RNA等，并探索它們之間的相互作用。
在中學生物課程中，我們了解到蛋白質是由氨基酸連接形成的長鏈分子，其三維結構對于蛋白質的功能至關重要，直接影響藥物設計和疾病治療。因此，蛋白質結構預測一直被視為生物學的重要命題。然而，這一過程通常復雜且耗時，甚至被形容為“困擾生物學家50年的問題”。
DeepMind的AlphaFold系列AI模型正是為了解決這一難題而誕生。自2018年發布AlphaFold 1以來，該系列模型在蛋白質結構預測方面取得了顯著進展。2020年推出的AlphaFold 2已經能夠在幾分鐘內大規模地準確預測蛋白質的形狀，精度達到原子級別。如今，AlphaFold 3的發布更是將預測范圍擴展至所有生物分子，為生命科學研究帶來了革命性的突破。
據ITBEAR科技資訊了解，AlphaFold 3的核心是基于Evoformer深度學習架構，并采用了類似Midjourney的擴散網絡。用戶只需輸入對生物分子的描述，AlphaFold 3便能生成這些分子的三維結構，并研究它們之間的相互作用。該模型通過逐步去噪的擴散模型，從模糊的原子云開始，逐步匯聚成準確的分子結構。
DeepMind表示，AlphaFold 3的推出將生物世界帶入高清時代。此前，實驗室進行蛋白質結構預測可能需要花費大量時間和金錢。然而，借助AlphaFold 3，科學家們可以更加高效地提出假設并進行測試，從而加速研究進程。
DeepMind在推出AlphaFold 2時曾開源了代碼，并與歐洲生物信息研究所合作發布了AlphaFold蛋白結構數據庫。該數據庫為全球數百萬研究人員提供了重要的數據資源，推動了瘧疾疫苗、癌癥治療和酶設計等領域的研究進展。如今，盡管AlphaFold 3目前尚未開源且每日預測次數有限制，但DeepMind仍致力于通過其研究平臺AlphaFold Server向全球科研人員提供免費訪問服務以推動科學研究的進步。
