【ITBEAR科技資訊】5月7日消息，隨著生成式人工智能技術的迅猛發展，各大公司紛紛投入資源探索如何利用這些技術創造商業價值。全球范圍內，從GPT系列到Llama、Claude等，基礎大模型的能力不斷被推向新的高度。然而，對于企業來說，如何構建具有自身特色的生成式AI應用，以在激烈的市場競爭中脫穎而出，成為了擺在他們面前的重大課題。
亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建指出，企業成功的關鍵在于能夠開發出懂業務、懂用戶的生成式AI應用，而這一切都離不開數據這一核心要素。他強調，數據在生成式AI時代的重要性不言而喻，基礎模型依賴于高質量數據集，而企業的專有數據則是其生成式AI應用差異化的關鍵所在。
據ITBEAR科技資訊了解，陳曉建進一步闡述了企業構建生成式AI應用所需具備的三項關鍵數據能力。企業需要具備利用現有數據支持微調或預訓練模型的能力，這包括找到合適的數據存儲方案、清洗加工原始數據為高質量數據集以及對組織內數據的發現編目治理。其次，企業需要具備快速將企業數據結合模型產生獨特價值的能力，例如通過檢索增強生成(RAG)技術，將企業的知識庫、數據庫等與生成式AI模型相結合，提高生成結果的準確性、一致性和信息量。企業還需要具備有效處理新數據，助力生成式AI應用飛速發展的能力，通過緩存機制等方式減少模型調用，降低成本。
陳曉建強調，亞馬遜云科技提供的三大核心能力——從基礎模型訓練到生成式AI應用構建，能夠幫助企業輕松應對海量多模態數據，提升基礎模型能力。作為全球云計算的領軍者，亞馬遜云科技致力于幫助各行各業、各種規模的企業打造強健的數據基座，在確保用戶業務和數據安全的前提下，將數據的獨特價值賦予基礎模型和生成式AI應用，助力企業實現業務增長。
