【ITBEAR科技資訊】5月5日消息，微軟近日為其MSN天氣服務引入了一種全新的天氣預測模型。這一創新模型源于微軟Start團隊近期在arXiv上發表的一篇論文，該論文詳細闡述了一種融合了5種不同的人工智能模型和3種深度學習架構的預測方法，聲稱能精準預測未來30天的天氣情況。
微軟強調，目前廣泛采用的NWP/ECMWF模型需要依賴超級計算機才能運行，而微軟新引入的AI預測模型在速度和準確性上都超越了傳統的NWP/ECMWF方案。新款模型的工作原理是基于三維地球儀的大氣層當前狀態(包括緯度、經度和高度)來預測未來的大氣狀態。通過將預測的狀態數據反復輸入模型，可以預測出更長時間后的天氣變化。
這些AI模型能在較低的空間分辨率下運行，并且相較于等效的熱力學模型，其計算負載更低。因此，這些模型在GPU上僅需幾分鐘即可完成模擬。這一優勢意味著這些模型可以更加頻繁地運行，生成更多的模擬結果，從而提升天氣預測的準確度。
微軟宣稱，與ECWMF相比，新的AI天氣系統在1周和4周的天氣預報準確率上分別提升了17%和4%。這一顯著的提升無疑將為依賴精確天氣預報的各行各業帶來巨大的便利。
