【ITBEAR科技資訊】4月26日消息，昨日，OpenAI的CEO Sam Altman在斯坦福大學的英偉達禮堂舉辦了一場公開演講，向現場1000多名與會者分享了關于人工智能未來的獨到見解。從GPT-5的性能預期、OpenAI的AGI征途，到Sora革新娛樂方式的設想，再到AI可能對人類工作崗位的影響等熱門話題，Sam Altman的演講內容深入且廣泛。
Sam Altman堅信，根據科學的預測，GPT-5將比現有的GPT-4更加智能，而GPT-6的智能水平又將遠超GPT-5。他明確表示，目前OpenAI還未觸及這一智能發展曲線的頂點。此外，他也談到了AI技術的創新，認為僅僅復制GPT-4的技術路線并不足以引領AI領域的下一次范式轉變。
在演講中，Sam Altman將AI的潛力與iPhone對移動計算帶來的革命性影響相提并論，強調了AI在改變世界方面的巨大潛力。同時，他也談到了OpenAI的使命，即實現通用人工智能(AGI)。他提到，盡管開源是一種常見的技術發展方式，但OpenAI認為這并非實現AGI目標的最佳途徑。相反，他們希望通過向公眾提供免費且無廣告的ChatGPT來擴大其社會影響力。
在談及OpenAI的商業模式時，Sam Altman表示，無論投入多少資金，關鍵是要確保OpenAI能夠持續為社會創造超出這些投資的價值，并找到合理的支付途徑。他強調，盡管賺錢和資本主義是積極的因素，但OpenAI的合作伙伴在追求財務利益的同時，也嚴肅對待公司的使命。為了確保這一點，OpenAI已經建立了確保激勵措施一致性的機制。
Sam Altman對于AI的未來發展持樂觀態度。他表示，盡管有人擔心AI會變得過于強大，但人類對于與同類交流的偏好是根深蒂固的。他舉例說，盡管AI在下棋方面已經超越了人類，但人們仍然更喜歡觀看人類之間的棋局。當然，他也提到了一些例外情況，比如青少年可能更愿意與AI聊天而不是與心理醫生交流。
在演講中，Sam Altman還提到了OpenAI在技術研發上的一些新進展。他們意識到Scaling Law的重要性后，已經將所有團隊的計算資源集中起來，用于推進某一關鍵項目。他強調，不需要全新的數據，也能不斷提升模型的推理能力。
Sam Altman進一步指出，AI并不是一種新的生物，而是輔助人類的工具。他認為，AI的普及和低價化有望消除社會不公，為全球帶來益處。對于當前的創業者來說，他認為現在是進入AI領域的絕佳時機，但僅僅依賴AI技術并不能保證產品的成功。他警告說，許多人正在試圖彌補AI的現有缺陷，但這種做法可能在未來變得毫無意義，因為GPT-5、GPT-6等更強大的模型將不斷涌現。
Sam Altman還談到了Sora項目，該項目旨在實現全新的娛樂方式。他表示，Sora將根據用戶的喜好和互動實時生成不同的內容，有望在電影和游戲之間創造出一個全新的生態。他強調，OpenAI的目標是開發輔助人類的工具，而不是創造新的生物，因此他們并不認為ChatGPT需要具備情感。
在演講的最后部分，Sam Altman談到了AI對就業市場的影響。他預測，未來將誕生一個高薪職業，專門負責為AI模型生成的結果提供專業反饋。他認為，AI并不會抑制人類的創新能力，反而將激發人們利用更先進的工具創造出更多令人驚嘆的成果。他引用歷史經驗表示，當人們得到更多支持時，他們的創造力將得到進一步發揮。
Sam Altman還強調，OpenAI有責任為現在和未來的人類創造一個更好的世界。他認為，AGI有潛力替代某些專業職業，如律師和醫生，從而使這些服務更加普及，特別是對世界較貧窮的一半人口將帶來更大的幫助。
據ITBEAR科技資訊了解，昨天英偉達CEO黃仁勛向OpenAI交付了世界上第一臺DGX H200超級計算機。這一舉動不僅體現了英偉達對OpenAI的支持，也預示著雙方在AI領域的合作將進一步深化。回溯至2016年，黃仁勛也曾將世界上第一臺DGX-1 AI超級計算機捐贈給OpenAI，為ChatGPT的誕生提供了強大的計算支持。這一歷史性的時刻見證了OpenAI在AI領域的快速發展和取得的卓越成就。
此外，OpenAI總裁Greg Brockman在最新曬出的合照中并未出現前首席科學家Ilya Sutskever的身影，引發了網友的調侃和猜測。有人調侃說Ilya或許在箱子里，也有人熱心地將Ilya P到合照中，以彌補這一“缺席”的遺憾。上個月，Sam Altman在接受采訪時表示，Ilya從未見過AGI，他們任何人都還沒有造出AGI。這一表態引發了關于AGI實現時間和OpenAI技術進展的更多討論和期待。
關于AGI的實現和GPT-5的具體性能，除了等待今年夏天發布的GPT-4.5/5揭曉答案外，也許只有“消失”的Ilya Sutskever能為我們提供更多線索。然而，無論如何，Sam Altman的演講為我們提供了一個窺探AI未來發展的重要窗口，讓我們對人工智能的潛力和可能帶來的變革有了更深入的理解。
