【ITBEAR科技資訊】4月23日消息，微軟研究院近日公布了一項令人矚目的技術成果——Phi-3系列AI模型。這一系列模型包含三個版本：mini(38億參數)、small(70億參數)以及medium(140億參數)，分別滿足不同場景和需求的應用。
據微軟技術報告顯示，擁有38億參數的phi-3-mini模型在經過高達3.3萬億個tokens的訓練后，其在基準測試中的跑分性能已經成功超越了Mixtral 8x7B和GPT-3.5等業界知名模型。這一成就彰顯了微軟在人工智能領域的深厚實力和創新能力。
phi-3-mini模型不僅可以部署在高性能計算機上，還可以輕松應用于手機等便攜設備。該模型在27億參數的Phi-2模型基礎上進行了進一步優化，通過整合嚴格過濾的網絡數據和合成數據，提升了模型的通用性和準確性。
盡管phi-3-mini模型在語言理解和推理能力方面表現出色，甚至可以媲美更大參數的AI模型，但微軟也坦誠地指出，在某些特定任務，如TriviaQA等，其性能仍然受到模型規模的限制。然而，這并不影響phi-3-mini模型在眾多領域中的廣泛應用前景。
此外，微軟還公布了phi-3-small和phi-3-medium兩個模型在MMLU測試中的得分，分別為75.3和78.2，顯示出這兩個模型在處理復雜任務時也具備了相當高的性能。
