【ITBEAR科技資訊】4月8日消息，近日，特斯拉 CEO 馬斯克在一次活動中發表言論，指出未來可能會面臨電力不足的挑戰，尤其是在芯片短缺問題未解決的情況下。他認為，隨著人工智能的發展，對電力的需求將進一步增加。
有關AI對電力的巨大需求問題，一直備受關注。訓練和發展人工智能系統需要大量的算力和電力資源，這對能源供應提出了嚴峻挑戰。然而，對于AI的實際電力消耗情況，我們還了解不足。
據了解，AI技術的廣泛應用已經在一些地區引發了用電緊張局面。各個領域的研究人員也在努力對AI的能耗進行評估，以便更好地規劃未來的能源需求。
針對AI模型的電力消耗問題，研究人員進行了一系列的統計和研究。以HuggingFace開源AI平臺為例，研究人員統計了88種不同AI模型在不同任務下的用電情況。結果顯示，圖像生成模型每次推斷平均耗電2.907千瓦時，而手機充電僅耗電0.012千瓦時。然而，這些數據只是部分模型的情況，并不能代表所有情況。
此外，AI模型的訓練階段所需的電力消耗更為可觀。據估算，像GPT-3這樣的大型模型的訓練用電量可達1300兆瓦時，相當于130個美國家庭一年的用電量。
對于AI的能源消耗問題，一些專家提出了解決方案。一方面，一些公司開始研發訓練成本更低的高質量模型，以減少算力壓力。另一方面，一些專家呼吁加強對AI能源消耗的監管和披露，以便更好地了解和應對這一挑戰。
然而，AI對電力的巨大需求問題仍然存在。據預測，未來三年，全球對數據中心、加密貨幣和AI的電力需求將大幅增加，而可再生能源和核能等傳統能源無法滿足這一增長。
在面對這一挑戰的同時，一些專家開始質疑AI技術是否真的必要。考慮到AI的各種限制，一些人認為，我們是否需要讓AI承擔某些特定任務，值得深思。
