【ITBEAR科技資訊】3月11日消息，據(jù)外媒SiliconANGLE報(bào)道，AI芯片創(chuàng)企Taalas在近期成功完成了兩輪總額達(dá)5000萬美元(約合3.6億元人民幣)的融資。該公司由Tenstorrent創(chuàng)始人Ljubisa Bajic領(lǐng)導(dǎo)，致力于為特定AI模型打造專用芯片。
Ljubisa Bajic在AMD和英偉達(dá)都有過豐富的任職經(jīng)歷，并曾是Tenstorrent的創(chuàng)始人和首任CEO。他在2022年10月將CEO職位交予著名芯片設(shè)計(jì)師Jim Keller后，轉(zhuǎn)任Tenstorrent的CTO兼總裁。然而，在2023年3月，他選擇離開了Tenstorrent，并在同年9月創(chuàng)立了這家名為Taalas的新公司。
與目前AI領(lǐng)域在單個(gè)加速器上支持多種不同AI模型的普遍思路不同，Taalas提出了一個(gè)獨(dú)特的觀點(diǎn)：為AI模型定制算力芯片。正如其名在印地語中的含義“鎖匠”一樣，Taalas希望通過高度專用化的芯片，解鎖AI在日常生活中的普及潛力。
Ljubisa Bajic認(rèn)為，要實(shí)現(xiàn)AI的基本商品化，需要將計(jì)算能力和效率提高1000倍。他認(rèn)為，現(xiàn)有的基于通用計(jì)算機(jī)的方案無法達(dá)到這一目標(biāo)，只有將芯片和模型緊密結(jié)合，才能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。因此，Taalas的目標(biāo)是構(gòu)建能夠針對(duì)特定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要求的高度專用化芯片，無需外部存儲(chǔ)器，即可在片上容納整個(gè)模型。
據(jù)了解，Taalas的芯片采用高效硬連線計(jì)算方式，單顆芯片的性能可媲美小型GPU數(shù)據(jù)中心。這種設(shè)計(jì)使得Taalas的芯片在功耗和成本方面都具有顯著優(yōu)勢(shì)。例如，如果客戶確定在其終端產(chǎn)品的整個(gè)生命周期中只需要使用Llama-2-7B模型，那么Taalas就可以為客戶提供一款專為Llama-2-7B模型設(shè)計(jì)的低功耗、低成本硬核芯片。
據(jù)ITBEAR科技資訊了解，Taalas計(jì)劃在今年三季度實(shí)現(xiàn)其首款LLM(大型語言模型)芯片的流片，并預(yù)計(jì)在2025年一季度向早期客戶出貨。這一進(jìn)展有望為AI領(lǐng)域的發(fā)展帶來新的突破和機(jī)遇。
