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對于大型數(shù)組，php 并行排序通過利用多核 cpu，比串行排序顯著更快。該算法將數(shù)組拆分為多個段，同時在多個核心上排序，再合并成有序數(shù)組。利用 parallel\runtime 庫中的 parallel_sort() 函數(shù)可實現(xiàn)并行排序。

PHP 數(shù)組并行排序：利用多核 CPU 提升性能

簡介

在處理大型數(shù)組時，排序操作會成為性能瓶頸。PHP 內置的 sort() 和 usort() 函數(shù)采用串行算法，這意味著排序過程僅在單個 CPU 核心上運行。

并行排序

為了解決這個問題，我們可以利用 PHP 的并行處理能力。并行排序算法將數(shù)組拆分為多個較小的段，同時在多個 CPU 核心上對這些段進行排序。當段排序完成后，再將它們合并成一個有序的數(shù)組。

實戰(zhàn)案例

以下是如何使用 PHP 并行排序函數(shù) parallel_sort() 排序一個大型數(shù)組：

use parallel\Runtime;

$runtime = new Runtime;

$array = range(0, 1000000);
shuffle($array);

$start = microtime(true);
$runtime->parallel($array, function ($chunk) {
    sort($chunk);
    return $chunk;
});
$end = microtime(true);

echo "Elapsed time: " . ($end - $start) . " seconds\n";

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比較

讓我們將并行排序與串行排序進行比較，使用相同的數(shù)組：

$start = microtime(true);
sort($array);
$end = microtime(true);

echo "Elapsed time (serial): " . ($end - $start) . " seconds\n";

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在大多數(shù)情況下，并行排序在多核 CPU 上比串行排序顯著更快。

注意

為了使用 parallel_sort() 函數(shù)，你需要安裝 parallel 庫。你可以使用 Composer 進行安裝：

<a style='color:#f60; text-decoration:underline;' href="https://www.php.cn/zt/15906.html" target="_blank">composer</a> require parallel/runtime

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