go 語言函數并發控制的最佳實踐：限制并發性：使用互斥鎖或信號量來避免數據競爭。使用通道：通過通道控制函數之間的異步通信。使用 goroutine 組：確保在所有 goroutine 完成之前不會釋放資源。異常處理：安全處理異常情況，防止意外終止。實戰案例：使用 goroutine 組和通道并行查詢數據庫，同時限制并發性和處理異常。
Go 語言函數并發控制的最佳實踐與原則
在 Go 語言中，函數并發控制對于管理并發執行的函數至關重要。以下列出了一些最佳實踐和原則，可幫助你有效地控制函數并發：
限制并發性
使用 sync.Mutex 或 sync.RWMutex 來限制并發訪問共享資源，避免數據競爭。
使用 Semaphore 或 RateLimiter 來調節并發函數的執行速率，防止系統超載。
使用通道
使用通道來控制函數之間的并發。通道提供了緩沖機制，使函數可以異步通信。
使用 select 語句來監控多個通道，以實現選擇性等待或超時操作。
使用 goroutine 組
使用 sync.WaitGroup 或 context.Context 來等待一組 goroutine 完成。
確保在所有 goroutine 完成之前不會釋放共享資源或執行關鍵操作。
異常處理
確保函數能夠安全處理異常情況，例如 panic。
使用錯誤處理機制來返回和報告錯誤，防止并發執行的意外終止。
實戰案例：并發查詢數據庫
考慮一個并行查詢多個數據庫的場景。我們可以使用 Go 語言和最佳實踐來高效地實現此功能：
package main
import (
"context"
"database/sql"
"fmt"
"sync"
)
func main() {
db1 := connectToDB1()
db2 := connectToDB2()
var wg sync.WaitGroup
resultCh := make(chan []string)
wg.Add(2)
go queryDB(db1, &wg, resultCh)
go queryDB(db2, &wg, resultCh)
go func() {
// 等待 goroutine 完成并合并結果
wg.Wait()
close(resultCh)
}()
for results := range resultCh {
fmt.Println(results)
}
}
func queryDB(db *sql.DB, wg *sync.WaitGroup, resultCh chan<- []string) {
defer wg.Done()
rows, err := db.Query("SELECT * FROM table")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
var results []string
for rows.Next() {
var name string
if err := rows.Scan(&name); err != nil {
log.Fatal(err)
}
results = append(results, name)
}
rows.Close()
resultCh <- results
}
登錄后復制
此代碼演示了如何使用 goroutine 組和通道來并行查詢數據庫，同時限制并發性并處理異常情況。
