redis 緩存清理機制通過采取淘汰策略、內存溢出策略和手動淘汰來釋放空間，以便容納新數據。常用的淘汰策略包括 lru、lfu、fifo；內存溢出策略包括 volatile-lru、volatile-lfu、allkeys-lru。此外，redis 還支持惰性刪除和使用 del 和 unlink 命令進行手動淘汰，以幫助維持緩存的有效性。
Redis 緩存清理機制
Redis 緩存清理機制回答了如下問題：
當 Redis 緩存中存儲的數據超過了其容量限制時，Redis 將如何釋放空間以容納新數據？
緩存清理機制詳解：
Redis 提供了多種緩存清理機制，以確保當緩存容量不足時，能夠釋放空間存儲新數據。這些機制包括：
淘汰策略： Redis 根據特定的淘汰策略，當需要騰出空間時，選擇要刪除的緩存項。最常見的策略有：
LRU (最近最少使用)： 刪除最近使用時間最長的緩存項。
LFU (最近最不常用)： 刪除使用頻率最低的緩存項。
FIFO (先進先出)： 刪除最先添加到緩存中的緩存項。
內存溢出策略： 當 Redis 進程使用的內存超過了其配置的限制時，Redis 將觸發內存溢出策略。該策略允許 Redis 釋放閑置內存，以避免進程被操作系統終止。最常見的策略有：
volatile-lru： 類似于 LRU 策略，但僅刪除具有 volatile 標志的緩存項。
volatile-lfu： 類似于 LFU 策略，但僅刪除具有 volatile 標志的緩存項。
allkeys-lru： 無論是否存在 volatile 標志，都刪除所有緩存項，直到釋放足夠的內存。
手動淘汰： Redis 還提供了一個手動觸發緩存淘汰的命令 DEL 和 UNLINK。這些命令允許開發人員根據需要刪除特定緩存項。
惰性刪除： Redis 會惰性刪除某些類型的緩存項。例如，當要獲取的鍵具有 過期時間 (TTL) 時，Redis 不會立即刪除它，而是在下次訪問時刪除。
選擇合適的清理策略：
選擇最佳的緩存清理策略取決于應用的特定需求。對于大多數應用程序，LRU 策略通常是一個可靠的選擇，因為它平衡了緩存項的新鮮度和釋放空間的需要。然而，對于高流量環境或數據變化頻繁的應用程序，LFU 或 FIFO 策略可能會更合適。
