緩存常見問題及解決方案：緩存穿透：不存在于緩存和數據庫中時，使用布隆過濾器或默認值避免無效查詢。緩存擊穿：高并發訪問過期 key 時，使用互斥鎖或永不過期熱點數據解決。緩存雪崩：大量 key 同時過期時，設置不同過期時間、分流限流、緩存預熱、災難恢復方案來應對。
Redis 緩存穿透、擊穿、雪崩解決方案
什么是緩存穿透、擊穿、雪崩？
緩存穿透：當請求的數據不存在于緩存和數據庫中時發生。
緩存擊穿：當高并發請求同時訪問一個緩存中過期的 key 時發生。
緩存雪崩：當大量緩存 key 同時過期時發生，導致緩存失效率劇增。
解決方案：
緩存穿透
使用布隆過濾器：判斷數據是否存在于數據庫中，避免不必要的數據庫查詢。
設置默認值：為不存在的數據設置默認值，避免直接查詢數據庫。
緩存擊穿
互斥鎖：當緩存 key 過期時，使用互斥鎖控制并發，僅允許一個請求查詢數據庫并更新緩存。
熱點數據永不過期：對于熱點數據，設置永不過期的緩存時間。
緩存雪崩
設置不同過期時間：為不同 key 設置不同的過期時間，避免大量 key 同時過期。
分流限流：通過限流措施，控制并發請求量，避免大量請求同時訪問緩存。
緩存預熱：在服務器啟動時或定期預加載熱門數據到緩存中。
災難恢復方案：建立故障轉移機制，在緩存不可用時自動切換到備用緩存或數據庫。
