解決 redis 緩存擊穿的方法：使用分布式鎖防止緩存并發(fā)查詢，允許持有鎖的請求獲取數(shù)據(jù)并更新緩存；限流以減輕數(shù)據(jù)庫壓力，防止過多并發(fā)查詢；緩存空值以阻止直接訪問數(shù)據(jù)庫，并強制稍后重試；提前預(yù)加載熱點數(shù)據(jù)以確?？捎眯?；啟動異步任務(wù)以異步加載數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)庫同時訪問。
如何解決 Redis 緩存擊穿
Redis 緩存擊穿
當(dāng)緩存中不存在要查詢的鍵，且此時多個請求并發(fā)查詢該鍵時，就會發(fā)生緩存擊穿。這會導(dǎo)致所有請求直接訪問數(shù)據(jù)庫，造成數(shù)據(jù)庫壓力過大。
解決方案
1. 互斥鎖
使用分布式鎖（如 Redis 的 SETNX）在多個請求之間建立互斥訪問。
當(dāng)一個請求獲取到鎖時，它負責(zé)從數(shù)據(jù)庫加載數(shù)據(jù)并更新緩存。
其他請求則等待鎖釋放，再進行查詢。
2. 限流
限制并發(fā)請求的數(shù)量，以減輕數(shù)據(jù)庫壓力。
可以使用令牌桶算法或漏桶算法來實現(xiàn)限流。
3. 緩存空值
當(dāng)緩存中不存在鍵時，可以將一個空值（如 NULL 或 ""）寫入緩存。
這將阻止其他請求直接訪問數(shù)據(jù)庫，并迫使它們稍后重試。
4. 熱點數(shù)據(jù)預(yù)加載
對于熱點數(shù)據(jù)，可以提前將它們加載到緩存中。
可以在應(yīng)用程序啟動時或定時任務(wù)中執(zhí)行此操作。
5. 異步加載
當(dāng)一個請求發(fā)現(xiàn)緩存中不存在鍵時，可以發(fā)起一個異步任務(wù)來從數(shù)據(jù)庫加載數(shù)據(jù)并更新緩存。
這將避免所有請求都同時訪問數(shù)據(jù)庫。
