redis 緩存穿透是指不存在于緩存中的鍵每次都會(huì)直接查詢數(shù)據(jù)庫(kù)，可采取以下措施解決：1. 使用布隆過(guò)濾器快速判斷鍵是否存在；2. 使用空值緩存緩存不存在的值；3. 應(yīng)用緩存穿透保護(hù)算法（漏斗算法、滑動(dòng)窗口計(jì)數(shù)器）限制查詢頻率；4. 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)句；5. 加強(qiáng)數(shù)據(jù)校驗(yàn)，避免非法鍵查詢緩存。
如何解決 Redis 緩存穿透
什么是緩存穿透
緩存穿透是指當(dāng)查詢一個(gè)不存在于緩存中的鍵時(shí)，每次都會(huì)直接查詢數(shù)據(jù)庫(kù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)壓力過(guò)大。
解決方法
1. 布隆過(guò)濾器
布隆過(guò)濾器是一種位數(shù)組，用于快速判斷一個(gè)元素是否存在于集合中。在 Redis 中，可以將緩存的鍵映射到布隆過(guò)濾器中。當(dāng)查詢一個(gè)鍵時(shí)，首先檢查布隆過(guò)濾器。如果不存在，則直接返回，避免查詢數(shù)據(jù)庫(kù)；如果存在，則繼續(xù)查詢 Redis。
2. 空值緩存
空值緩存是指將不存在的值也緩存起來(lái)。當(dāng)查詢一個(gè)鍵時(shí)，如果鍵不存在，則緩存一個(gè)空值，并在一段時(shí)間后過(guò)期。這樣，下次再查詢這個(gè)鍵時(shí)，直接從緩存中返回空值，避免查詢數(shù)據(jù)庫(kù)。
3. 緩存穿透保護(hù)算法
漏斗算法：將查詢頻率較高的鍵記錄在漏斗中。當(dāng)查詢一個(gè)鍵時(shí)，先檢查漏斗。如果存在，則限制查詢頻率，避免過(guò)多查詢數(shù)據(jù)庫(kù)。
滑動(dòng)窗口計(jì)數(shù)器：記錄一段時(shí)間內(nèi)查詢某個(gè)鍵的次數(shù)。如果次數(shù)超過(guò)閾值，則拒絕查詢，避免數(shù)據(jù)庫(kù)壓力過(guò)大。
4. 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢優(yōu)化
盡可能優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)句，減少數(shù)據(jù)庫(kù)查詢時(shí)間。例如，使用索引、避免全表掃描等。
5. 加強(qiáng)數(shù)據(jù)校驗(yàn)
在數(shù)據(jù)入庫(kù)前，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)，避免非法或不存在的鍵被查詢到緩存中。
