緩存穿透是指惡意用戶不斷查詢數據庫中不存在的數據，導致性能下降。解決方案包括：設置默認值使用布隆過濾器采用驗證碼機制限流慢查詢日志分析加強數據校驗
Redis 緩存穿透解決方案
什么是緩存穿透？
緩存穿透是指惡意用戶或爬蟲不斷查詢數據庫中不存在的數據，導致大量的數據庫查詢和性能下降。
解決方案：
1. 設置默認值：
對于不存在的數據，可以設置一個默認值，例如空值或錯誤消息，并將其緩存。當用戶查詢該數據時，直接返回緩存中的默認值，避免數據庫查詢。
2. 布隆過濾器：
布隆過濾器是一種概率數據結構，可以快速判斷一個元素是否在集合中。在緩存穿透場景下，可以將所有可能的數據查詢轉換為布隆過濾器中的鍵，當用戶查詢不存在的數據時，布隆過濾器返回負面結果，直接返回空值或錯誤消息，避免數據庫查詢。
3. 驗證碼機制：
對于高頻惡意請求，可以采用驗證碼機制進行過濾。當用戶大量查詢不存在的數據時，要求其提供驗證碼，驗證其身份，防止惡意攻擊。
4. 限流：
針對特定用戶或 IP 地址，可以設置請求限流，當超過一定閾值時，直接返回錯誤消息，避免數據庫查詢。
5. 慢查詢日志分析：
通過分析慢查詢日志，找出經常查詢不存在數據的請求，并針對性地進行優化或修復。
6. 加強數據校驗：
在應用代碼層對輸入數據進行校驗，確保不會查詢不存在的數據。例如，判斷 ID 是否為正整數，時間戳是否在合理范圍內等等。
