讀取大文件：利用 bufio.reader 進行逐行讀取，優化內存消耗?？焖俨檎遥菏褂?bloom 過濾器實現 o(1) 時間復雜度的概率性查找，或將文件內容哈希為鍵以使用哈希表進行快速查找。
如何使用 Go 讀寫大文件并快速查找
讀取大文件
處理大文件時，Go 中最有效的方法是使用 bufio.Reader，它提供了一個緩沖區，可以在不消耗大量內存的情況下逐行讀取文件。以下是使用 bufio.Reader 讀取大文件的方法：
<code class="go">package main
import (
"bufio"
"fmt"
"log"
"os"
)
func main() {
file, err := os.Open("large_file.txt")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer file.Close()
scanner := bufio.NewScanner(file)
for scanner.Scan() {
fmt.Println(scanner.Text())
}
if err := scanner.Err(); err != nil {
log.Fatal(err)
}
}</code>
登錄后復制
快速查找
對于快速查找大文件中的內容，一種有效的方法是使用 Bloom 過濾器 或 哈希表。
Bloom 過濾器 是一個概率性數據結構，用于快速確定元素是否存在于集合中。它可以在 O(1) 時間復雜度內提供假陽性結果，但可以避免掃描整個文件。
哈希表 是一種數據結構，允許通過鍵快速查找值。對于大文件，可以使用哈希表將文件的內容哈希為鍵，并將行號或其他標識符存儲為值。
以下是使用 Bloom 過濾器進行快速查找的示例：
<code class="go">package main
import (
"bloomfilter"
"fmt"
"log"
"os"
)
func main() {
// 創建 Bloom 過濾器
bf := bloomfilter.NewBloomFilter(1000000, 8)
// 將文件的內容添加到 Bloom 過濾器
file, err := os.Open("large_file.txt")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer file.Close()
scanner := bufio.NewScanner(file)
for scanner.Scan() {
bf.AddString(scanner.Text())
}
// 檢查字符串是否存在于 Bloom 過濾器中
if bf.TestString("target_string") {
fmt.Println("字符串存在于文件中")
} else {
fmt.Println("字符串不存在于文件中")
}
}</code>
登錄后復制
