分析 sql 執(zhí)行計(jì)劃以優(yōu)化查詢性能：獲取執(zhí)行計(jì)劃：使用 sql 語句（如 explain）來獲取執(zhí)行計(jì)劃。確定查詢類型：識(shí)別查詢的類型（如 select、insert、update、delete）。檢查表掃描：查找全表掃描（table scan），并檢查是否需要?jiǎng)?chuàng)建索引。分析連接：確定連接類型，檢查連接條件，并優(yōu)化連接順序。評(píng)估表連接順序：檢查表連接的順序是否最優(yōu)。識(shí)別列順序：確保連接的列順序與預(yù)期的一致，以避免全表掃描。查找計(jì)算成本：查看執(zhí)行計(jì)劃中的行數(shù)估計(jì)（rows），識(shí)別高計(jì)算成本的
如何分析 SQL 執(zhí)行計(jì)劃
執(zhí)行計(jì)劃是數(shù)據(jù)庫優(yōu)化器生成的，它描述了數(shù)據(jù)庫將如何執(zhí)行查詢的步驟。分析執(zhí)行計(jì)劃對(duì)于識(shí)別查詢性能問題和制定優(yōu)化策略至關(guān)重要。
步驟 1：獲取執(zhí)行計(jì)劃
根據(jù)不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，獲取執(zhí)行計(jì)劃的方法不同：
MySQL：使用 EXPLAIN 語句
PostgreSQL：使用 EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) 語句
Oracle：使用 EXPLAIN PLAN FOR 語句
步驟 2：確定查詢類型
執(zhí)行計(jì)劃的第一行描述了查詢類型，如：
SELECT：數(shù)據(jù)檢索查詢
INSERT：數(shù)據(jù)插入查詢
UPDATE：數(shù)據(jù)更新查詢
DELETE：數(shù)據(jù)刪除查詢
步驟 3：檢查表掃描
尋找 TABLE SCAN 表示全表掃描。這可能表明需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)索引來優(yōu)化查詢。
檢查 EXTRA 列中的 Using index 指示是否使用了索引。
步驟 4：分析連接
確定連接類型（如內(nèi)部連接、外部連接）。
檢查連接條件以確保其正確且高效。
使用 ON 關(guān)鍵字而不是 WHERE 關(guān)鍵字進(jìn)行連接以確保優(yōu)化器正確使用索引。
步驟 5：評(píng)估表連接順序
查詢執(zhí)行的順序?qū)π阅苡兄卮笥绊憽２榭磮?zhí)行計(jì)劃并確定表連接的順序是否最佳。
步驟 6：識(shí)別列順序
在連接中，表的順序決定了連接使用的列。確保列順序與預(yù)期的一致，否則可能會(huì)導(dǎo)致不必要的全表掃描。
步驟 7：查找計(jì)算成本
執(zhí)行計(jì)劃中包含 Rows 列，表示優(yōu)化器估計(jì)查詢返回的行數(shù)。
較高的 Rows 值表明查詢需要處理大量數(shù)據(jù)，需要優(yōu)化。
較低的 Rows 值表明查詢相對(duì)高效。
步驟 8：考慮索引覆蓋索引
檢查 POSSIBLE_KEYS 列以確定可能有助于查詢的索引。
如果 KEY 列顯示 Using index_name，則表明正在使用索引覆蓋索引，無需從表中讀取任何數(shù)據(jù)。
