處理 redis 中的大 key 的方法包括：識別大 key：使用 redis-cli –scan 命令掃描鍵，識別最大鍵。拆分大 key：使用哈希分片或前綴樹將大 key 拆分成更小的鍵，并存儲在不同的實例或?qū)蛹壷小Ｊ褂?lru 緩存：跟蹤最近訪問過的 key，刪除最不常用的 key。壓縮：使用 lzf、quicklz 或 gzip 算法壓縮大 key 的值。其他建議：減少 key 長度、使用復(fù)合鍵、拆分列表、使用 hyperloglog。
如何處理 Redis 中的大 Key
Redis 是一個高性能鍵值存儲系統(tǒng)，但當(dāng)處理大 Key 時，它可能會遇到一些性能問題。大 Key 通常是指鍵的值很大，或者鍵本身很長。
識別大 Key
第一步是識別 Redis 中的大 Key。可以使用以下命令：
<a style="color:#f60; text-decoration:underline;" href="https://www.php.cn/zt/15737.html" target="_blank">redis</a>-cli --scan --pattern '*' --count 1000000
登錄后復(fù)制
它將掃描 Redis 中的所有鍵，并返回前 100 萬個鍵的大小最大的鍵。
拆分大 Key
處理大 Key 最直接的方法是將其拆分成更小的 Key。這可以通過以下方法實現(xiàn)：
哈希分片：使用哈希函數(shù)將大 Key 拆分成多個小 Key，并將其存儲在不同的 Redis 實例中。
前綴樹：使用前綴樹將大 Key 拆分成多個層級結(jié)構(gòu)，每個層級的 Key 都更小。
使用 LRU（最近最少使用）緩存
LRU 緩存可以幫助減少大 Key 的影響。它跟蹤最近訪問過的 Key，并在需要釋放內(nèi)存時首先刪除最不常用的 Key。
使用壓縮
壓縮技術(shù)可以將大 Key 的值壓縮，從而減少其占用空間。Redis 支持使用 LZF、QUICKLZ 和 GZIP 算法進行壓縮。
其他建議
避免使用非常長的 Key：理想情況下，Key 的長度應(yīng)小于 100 字節(jié)。
使用復(fù)合鍵：使用多個字段（例如，用戶 ID 和帖子 ID）組合成一個鍵，可以減少單個鍵的長度。
使用子列表：將大列表拆分成多個子列表，每個子列表的元素較少。
使用 HyperLogLog：HyperLogLog 是一種概率數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以近似計算大集合中的唯一元素數(shù)量，它占用的空間非常小。
