【ITBEAR科技資訊】6月19日消息，當地時間6月18日，《自然?通訊》發布了一項新研究，標題為“自動駕駛與人類駕駛車輛事故的匹配案例對照分析”，該研究深入探討了自動駕駛車輛在事故方面的表現。
中佛羅里達大學的研究員穆罕默德?阿卜杜勒-阿提(Mohamed Abdel-Aty)和丁勝宣(音譯，Shengxuan Ding)對自動駕駛和人類駕駛車輛的事故數據進行了詳盡的對比分析。他們精心挑選了加州和美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)記錄的2100起涉及自動駕駛或駕駛輔助技術車輛的事故數據，并與35000多起非輔助人工駕駛事故進行了對比。
通過統計匹配方法，研究人員尋找在相似條件下發生的事故，并發現自動駕駛汽車在多數場景下的事故率低于人類駕駛。據ITBEAR科技資訊了解，這一發現為自動駕駛技術的安全性提供了有力的數據支持。然而，研究同時指出，在特定條件下，如光線不足或車輛轉彎時，自動駕駛汽車的事故風險顯著增加。特別是在黎明和黃昏時段，自動駕駛汽車發生碰撞的風險是人類駕駛的五倍，而在轉彎時，其事故幾率也幾乎是人類駕駛的兩倍。
針對這些發現，丁勝宣強調，提升自動駕駛汽車在特定條件下的安全性至關重要。他建議通過增強天氣和照明傳感器，并有效整合傳感器數據，來提高自動駕駛系統的感知和反應能力。這一研究不僅揭示了自動駕駛技術的當前挑戰，也為未來的技術改進指明了方向。
