【ITBEAR科技資訊】6月19日消息，特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克在2024年度股東大會上，深入探討了當前特斯拉完全自動駕駛(FSD)技術面臨的一項重大挑戰。這一挑戰早在兩年前就被行業內部人士所預見，且可能對特斯拉無人駕駛出租車目標的實現產生影響。
馬斯克指出，隨著FSD系統的持續發展，如何準確評估不同的AI模型性能變得日益復雜。尤其是在行駛數千英里后僅需人工介入一次的情況下，對新模型性能的快速評估成為了一項艱巨任務。他坦言，每種AI模型都有其局限性，解決了一個問題可能又會引發新的問題，這就像是一個“蹺蹺板效應”。
據ITBEAR科技資訊了解，為了攻克這一難題，特斯拉正采取多元化策略。其中包括利用仿真測試和影子模式運行來進行模型評估。特斯拉會讓部分車輛在不啟用FSD功能的情況下運行，以便通過影子模式對比新模型的駕駛行為和用戶的實際駕駛行為，從而揭示各個模型的優缺點。
此外，特斯拉還利用其龐大的車隊規模，通過比較AI模型的預測行為和用戶真實駕駛行為之間的差異，來更精確地評估模型的表現。馬斯克強調，目前面臨的主要限制并非訓練數據不足，而是如何高效測試AI模型，以及如何精準地判定新模型的優越性。為此，特斯拉已在美國選定了數千個復雜路口，作為新模型性能的專項測試場地。
馬斯克還透露，特斯拉的自動駕駛硬件Hardware 4尚未發揮其全部潛能，并計劃在今年晚些時候進行升級操作。顯而易見，解決這一“蹺蹺板問題”以及加速FSD模型的迭代更新，對于特斯拉實現全面無人駕駛和無人駕駛出租車服務的宏偉目標至關重要。
