【ITBEAR科技資訊】6月5日消息，近日備受矚目的面壁智能公司，因其研發(fā)的小鋼炮MiniCPM模型被美國斯坦福大學(xué)的Llama3V模型團(tuán)隊(duì)涉嫌抄襲而名聲大噪。今日，面壁智能正式宣布，為了回饋全球開源社區(qū)的支持與厚愛，決定將小鋼炮MiniCPM免費(fèi)商用。
面壁智能與OpenBMB以及清華NLP實(shí)驗(yàn)室共同作出了這一重大決策。他們表示，作為開源社區(qū)的貢獻(xiàn)者和受益者，希望通過免費(fèi)商用小鋼炮MiniCPM，進(jìn)一步推動人工智能技術(shù)的發(fā)展和普及。
據(jù)ITBEAR科技資訊了解，從即日起，MiniCPM和MiniCPM-V的權(quán)重將向?qū)W術(shù)研究全面開放。同時，企業(yè)和個人在填寫相關(guān)問卷并登記后，也將被允許進(jìn)行商業(yè)使用。然而，社區(qū)在使用MiniCPM系列模型時，需嚴(yán)格遵守Apache 2.0和《MiniCPM模型社區(qū)許可協(xié)議》的規(guī)定。
此外，近期引發(fā)廣泛關(guān)注的MiniCPM-Llama3-V 2.5大模型，正是面壁智能于今年5月20日發(fā)布的一款重要產(chǎn)品。這款8B體量的大模型在端側(cè)多模態(tài)綜合性能上表現(xiàn)出色，甚至超越了Gemini Pro和GPT-4V等知名模型。其OCR能力達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平，能清晰識別180萬像素的圖片中的文字和圖像，并對難以識別的長圖和長文本進(jìn)行精準(zhǔn)識別。在手機(jī)端運(yùn)行方面，該模型量化后僅占用8G顯存，使用4070顯卡即可輕松進(jìn)行推理，實(shí)現(xiàn)6-8tokens/s的極速運(yùn)行。更它的圖像編碼速度提升了150倍，并首次實(shí)現(xiàn)了端側(cè)系統(tǒng)級多模態(tài)加速，同時支持30多種語言。
面壁智能的這一舉措無疑將為全球的人工智能研究和應(yīng)用帶來新的活力。我們期待看到更多基于小鋼炮MiniCPM的創(chuàng)新應(yīng)用在未來涌現(xiàn)。
