【ITBEAR科技資訊】5月23日消息，深度學習領域的杰出科學家、meta首席人工智能專家楊立昆(Yann LeCun)近日就當前熱門的生成式AI產品，例如ChatGPT，所依賴的大型語言模型提出了自己的見解。他坦言，盡管這些模型取得了令人矚目的進步，但它們永遠無法獲得與人類相媲美的推理和規劃能力。
楊立昆尖銳地指出，大語言模型在邏輯理解上有著顯著的局限性。這類模型往往缺乏對真實物理世界的深入理解，不具備持久的記憶力，也無法用合乎邏輯的術語進行推理，更別提進行層次分明的規劃了。他警示道，我們不應過度依賴這些看似先進的語言模型去追求人類級別的智能。因為這些模型的表現高度依賴于它們所獲得的訓練數據，這種依賴性使得它們在本質上并不可靠。
據ITBEAR科技資訊了解，身為meta基礎AI研究實驗室(Fair)的領軍人物，楊立昆率領著一支規模約500人的研究團隊。他們正專注于探索一種名為“世界建?！钡膭撔路椒?。該方法的核心理念是構建具備基本常識、能夠模擬人類學習世界運行機制的AI系統。
楊立昆對這項技術充滿信心，并認為它將成為驅動未來AI代理的關鍵力量。他設想，這些AI代理將通過可穿戴技術，如增強現實設備或智能眼鏡，甚至通過肌電“手鏈”等設備與人類用戶實現互動。
作為背景資料，楊立昆是一位法裔美國計算機科學家，榮獲了2018年圖靈獎。他在機器學習、計算機視覺、移動機器人及計算神經科學等多個領域均取得了顯著成就。特別他在光學字符識別和計算機視覺方面應用卷積神經網絡的突出貢獻，因此被譽為“卷積網絡之父”。此外，楊立昆還與萊昂伯托(Leon Bottou)和帕特里克·哈夫納(Patrick Haffner)共同開發了DjVu圖像壓縮技術。
