監控 mysql 性能指標和管理數據庫并不困難。是的，你沒聽錯。有了適當的監控策略和工具，您終于可以退居二線了。 red 方法與 releem 強大的監控功能和易于應用的配置建議相結合，可以為您完成繁重的工作。
紅色方法簡介
RED方法傳統上用于監控Web應用程序和服務的性能，但也可以應用于MySQL性能監控。 Releem 發現該框架在監控 MySQL 性能指標方面同樣有價值，因為數據庫在性能和可靠性方面面臨的挑戰反映了 Web 應用程序遇到的挑戰。
當應用于 MySQL 數據庫時，RED 方法分為三個關鍵關注領域，每個領域都提供有關數據庫運行狀況的見解：
查詢率（Rate） – 這評估每秒執行的查詢或命令的數量，提供服務器工作負載的直接測量。它有助于評估數據庫處理并發操作的能力及其對用戶需求的響應能力。
錯誤率（Errors） – 跟蹤查詢中的錯誤頻率可以揭示數據庫中潛在的可靠性問題。高錯誤率可能表明查詢語法、數據庫模式或影響整體數據庫完整性的系統約束存在潛在問題。用于監控速率的主要 MySQL 指標是 Aborted_clients。
查詢執行持續時間（持續時間） – 持續時間指標是查詢完成（從啟動到執行）所需時間的度量。該性能指標評估數據檢索和處理操作的效率，這對用戶體驗和系統吞吐量有直接影響。
這些指標的運行狀況可以讓您深入了解數據庫的性能，進而了解用戶的體驗。 RED 方法可以輕松判斷數據庫出了什么問題以及需要修復什么。例如，如果您發現查詢執行緩慢，則可能表明需要調整索引或優化受影響的查詢以提高效率。
RED 方法所必需的 8 個 MySQL 性能指標
為了將 RED 方法有效地應用于 MySQL 性能監控，Releem 專注于數據庫的八個關鍵方面。其中每一項都以某種方式與速率、錯誤或持續時間聯系在一起：
1.MySQL 延遲
延遲測量執行查詢所需的時間 – 從查詢發送到數據庫的那一刻到數據庫響應。延遲直接影響用戶如何看待您的應用程序。
對于大多數 Web 應用程序來說，數據庫操作的延遲在幾毫秒到大約 10 毫秒范圍內被認為是非常好的。此范圍可確保無縫的用戶體驗，因為最終用戶幾乎察覺不到延遲。
對于簡單到中等復雜的查詢，一旦延遲達到 100 毫秒或以上，用戶就會開始注意到延遲。在即時反饋至關重要的情況下，例如在表單提交、搜索查詢或動態內容加載中，這可能會成為問題。
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2. 吞吐量
吞吐量，量化為每秒查詢數 (QPS)，衡量數據庫的效率及其管理工作負載的能力。高吞吐量意味著經過良好優化的數據庫系統可以有效地處理大量查詢。低吞吐量可能表明性能瓶頸或資源限制。
實現高吞吐量通常涉及優化的 SQL 查詢、適當的硬件資源（CPU、內存和快速 IO 子系統）以及微調的數據庫配置的組合。
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3.慢查詢計數
慢查詢本質上是違反預定義執行時間閾值的數據庫請求。您可以調整此閾值以適應您的特定性能目標或操作基準。跟蹤慢速查詢的數量是您識別需要優化的查詢的方法。
這些慢速查詢的識別和記錄發生在 Slow_query_log 中，這是一個專用文件，用于存儲有關無法滿足設定性能標準的查詢的詳細信息。
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4. 中止的客戶端
此指標計算由于客戶端未正確關閉連接而中止的連接數。大量中止的客戶端可能表明了一系列原因：
網絡延遲和抖動導致超時
服務器容量限制導致連接被拒絕
查詢之間的資源爭用
長時間運行的查詢導致效率低下
MySQL 設置中的配置錯誤
應用程序錯誤觸發過早斷開連接
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5.CPU使用率
CPU 是服務器的大腦。它執行命令并執行計算，允許數據庫存儲、檢索、修改和刪除數據。密切關注 CPU 使用情況有助于確保服務器有足夠的處理能力來處理其工作負載。高 CPU 使用率可能是服務器過載而難以滿足其需求的明顯跡象。
以下是一些關于 CPU 使用情況需要考慮的一般準則：
50-70% 持續 – 在此級別，您的 CPU 可以有效處理中度到重度工作負載，但仍有一些峰值負載空間。對于正常運行的服務器來說這是一個健康的范圍。
70-90% 持續 – 當 CPU 使用率持續在此范圍內時，表明工作負載較高，為處理峰值需求留下的空間有限。您應該密切監控服務器。
超過 90% 持續 – 這是服務器接近或達到其容量的有力指標。可能會出現明顯的性能問題，包括查詢響應時間慢和潛在的超時。調查原因并相應地實施優化或擴展資源至關重要。
注意： 偶爾高于這些閾值的峰值不一定表示存在問題，因為數據庫旨在處理可變負載。關鍵詞是持續。持續高使用率表明您的服務器承受著巨大的壓力。
6. 內存使用情況
RAM 是數據庫的關鍵資源，因為它存儲活動數據和索引，允許快速訪問和高效的查詢處理。正確管理 RAM 使用可確保數據庫能夠有效處理工作負載，從而優化數據檢索和操作操作。
以下是 RAM 使用時需要考慮的一些一般準則：
– 這個范圍通常被認為是安全的，表明有足夠的內存可用于當前數據庫操作和額外的工作負載峰值。
70-85% 利用率 – 當 RAM 使用率持續落在這個范圍內時，表明數據庫正在充分利用可用內存，但開始達到需要仔細監控的閾值。在高峰時段保持在這個范圍內可能會限制處理需求突然增加的緩沖。
85-90% 利用率 – 在此范圍內，服務器接近其內存容量。當系統開始與磁盤交換數據時，高內存利用率可能會導致磁盤 I/O 增加。將此視為一個警告信號，表明需要優化工作負載或需要擴展服務器的物理內存。
>95% 利用率 – RAM 使用率達到或高于 95% 時至關重要，可能會導致性能問題。在此級別，服務器可能會頻繁地訴諸交換，從而導致嚴重的速度減慢，并可能導致客戶端應用程序超時。您需要立即采取行動。
7. 互換使用
當數據庫的物理 RAM 被充分利用時，就會使用交換空間，允許系統將一些不常訪問的數據卸載到磁盤存儲。雖然此機制有助于緩沖內存不足錯誤，但依賴 SWAP 可能會嚴重影響性能，因為與 RAM 相比，訪問時間要慢得多。
理想情況下，MySQL 服務器應該表現出低至最低的 SWAP 使用率。這表明數據庫正在其可用 RAM 內運行。
高 SWAP 使用率是一個危險信號，表明服務器的物理內存不足以滿足其工作負載，迫使其依賴磁盤空間來進行日常數據操作。您應該立即采取措施解決這個問題，通過優化應用程序的內存需求或擴大服務器的 RAM。
8. 每秒輸入/輸出操作數 (IOPS)
每秒輸入/輸出操作數 (IOPS) 指標指示數據庫與其底層存儲系統（又稱磁盤）交互的密集程度。高水平的 IOPS 意味著在存儲介質之間傳輸的數據負載很重，這雖然表明數據庫繁忙，但也可以突出磁盤性能的潛在瓶頸。
影響 IOPS 的一些關鍵因素包括：
存儲介質類型，SSD 的速度通常優于 HDD
RAID 配置，可以優化讀取或寫入操作
數據庫工作負載的具體需求，無論是讀密集型還是寫密集型
緩存策略的并發程度和有效性
Releem 的數據庫管理綜合策略
Releem 的 MySQL 性能監控方法是密切關注重要細節。該策略包括對提到的 8 個指標進行認真跟蹤——MySQL 延遲、吞吐量、慢速查詢、中止的客戶端、CPU、RAM、SWAP 使用情況和 IOPS——所有這些都在 RED 方法的框架內。通過將此監控集成為每日兩次運行狀況檢查（19 個指標！）的一部分，Releem 可以幫助您的數據庫實現并保持高水平的性能、可靠性和可擴展性。
除了密切關注 MySQL 性能之外，Releem 還進一步提供量身定制的配置建議，旨在修復監控過程中發現的任何問題。我們將此功能稱為 Autopilot for MySQL。例如，如果您遇到高延遲問題，Releem 將提供可操作的見解，使您的延遲數字恢復正常。我們的最終目標是通過強大、直觀的軟件消除手動監督的需要，該軟件可以處理您不想擔心的所有數據庫管理復雜性。
Releem 具有廣泛的兼容性，因此無論您使用 Percona、MySQL 還是 MariaDB 作為數據庫管理系統 – Releem 都可以提供幫助。在這里查看支持系統的官方列表。
要深入探索 MySQL 數據庫監控和優化的每個指標和最佳實踐，請考慮訪問 Releem.com。
