索引是數據庫中用于加快數據檢索的特殊數據結構。創建索引時，使用 create index 語句在表中指定要索引的列。索引類型包括：b-tree 索引（范圍查找）、哈希索引（唯一值查找）和全文索引（文本搜索）。選擇索引列時，應考慮經常用于搜索、基數高和數據分布均勻的列。定期維護索引以保持其 актуальность，并根據需要使用復合索引、監控索引使用情況和優化索引來提升性能。
如何使用 SQL 索引
索引的用途
索引是數據庫中特殊的數據結構，用于加快數據的檢索速度。它通過將數據表中的特定列建立一個快速查找的映射，減少了數據庫引擎需要掃描的行數。
創建索引
使用 CREATE INDEX 語句創建索引：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
登錄后復制
索引類型
不同的數據庫管理系統支持不同的索引類型，其中最常見的有：
B-Tree 索引：最常用的索引類型，用于快速查找范圍內的值。
哈希索引：用于快速查找唯一值，但無法用于范圍查詢。
全文索引：用于對文本字段進行全文搜索。
選擇合適索引的列
選擇索引列時，應考慮以下因素：
經常被用于條件搜索的列
具有較高基數（不同值數量）的列
列中的數據分布均勻
維護索引
隨著時間的推移，數據表中的數據會發生變化，因此需要維護索引以保持其 актуальность。數據庫引擎通常會在數據表更新時自動更新索引，但也可以手動強制更新索引：
REBUILD INDEX index_name;
登錄后復制
使用索引的最佳實踐
不要對每個列都創建索引，因為這會降低性能。
避免在經常更新的列上創建索引，因為這會增加維護成本。
使用復合索引（多個列的索引）可以進一步提高性能。
監控索引的使用情況，并根據需要進行調整。
