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作者:nirmalya mondal

介紹

mysql 是用于 web 應(yīng)用程序和其他數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用程序的最流行的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (rdbms) 之一。無論您是初學(xué)者還是想要提高 mysql 技能的人,了解基本查詢都是至關(guān)重要的。本博客將引導(dǎo)您完成一些基本的 mysql 查詢,可用于數(shù)據(jù)庫操作、表操作和數(shù)據(jù)管理。

1. 數(shù)據(jù)庫操作

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫

首先,您需要一個(gè)數(shù)據(jù)庫來存儲(chǔ)表和數(shù)據(jù)。創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫很簡單:

create database my_database;

登錄后復(fù)制

選擇數(shù)據(jù)庫

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫后,使用以下查詢來選擇它:

use my_database;

登錄后復(fù)制

刪除數(shù)據(jù)庫

如果需要?jiǎng)h除數(shù)據(jù)庫,請(qǐng)使用以下命令:

drop database my_database;

登錄后復(fù)制

2. 表操作

創(chuàng)建表

表是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的地方。您可以創(chuàng)建包含特定列的表,如下所示:

create table users (
    id int auto_increment primary key,
    name varchar(100),
    email varchar(100),
    age int
);

登錄后復(fù)制

顯示表格

要查看所選數(shù)據(jù)庫中的所有表:

show tables;

登錄后復(fù)制

描述表結(jié)構(gòu)

如果你想了解表的結(jié)構(gòu),可以描述一下:

describe users;

登錄后復(fù)制

更改表

如果您需要通過添加或更改列來修改表格:

添加專欄

  alter table users add phone varchar(15);

登錄后復(fù)制

修改列

  alter table users modify age tinyint;

登錄后復(fù)制

掉落桌子

刪除表:

drop table users;

登錄后復(fù)制

3. 數(shù)據(jù)操作

插入數(shù)據(jù)

將數(shù)據(jù)添加到表中:

insert into users (name, email, age) values ('john doe', 'john@example.com', 25);

登錄后復(fù)制

選擇數(shù)據(jù)

從表中檢索數(shù)據(jù):

select name, email from users where age > 20;

登錄后復(fù)制

選擇所有數(shù)據(jù)

要檢索表中的所有數(shù)據(jù):

select * from users;

登錄后復(fù)制

更新數(shù)據(jù)

更新表中的數(shù)據(jù):

update users set age = 26 where name = 'john doe';

登錄后復(fù)制

刪除數(shù)據(jù)

要從表中刪除數(shù)據(jù):

delete from users where name = 'john doe';

登錄后復(fù)制

4. 條件查詢

where 子句

使用where子句根據(jù)特定條件過濾記錄:

select * from users where age > 20;

登錄后復(fù)制

和/或條件

使用 and 或 or 組合多個(gè)條件:

select * from users where age > 20 and name = 'john doe';

登錄后復(fù)制

in 子句

根據(jù)值列表選擇數(shù)據(jù):

select * from users where age in (20, 25, 30);

登錄后復(fù)制

between 子句

過濾一定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù):

select * from users where age between 20 and 30;

登錄后復(fù)制

like條款

使用 like 子句搜索模式:

select * from users where name like 'j%';

登錄后復(fù)制

is null / is not null

過濾具有 null 或 not null 值的記錄:

select * from users where email is null;

登錄后復(fù)制

5.聚合函數(shù)

count

計(jì)算行數(shù):

select count(*) from users;

登錄后復(fù)制

總和

計(jì)算列的總和:

select sum(age) from users;

登錄后復(fù)制

avg

求一列的平均值:

select avg(age) from users;

登錄后復(fù)制

最大和最小

查找一列的最大值或最小值:

select max(age) from users;

登錄后復(fù)制

select min(age) from users;

登錄后復(fù)制

6. 分組和排序

分組依據(jù)

根據(jù)一列或多列對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組:

select age, count(*) from users group by age;

登錄后復(fù)制

擁有

過濾分組數(shù)據(jù):

select age, count(*) from users group by age having count(*) > 1;

登錄后復(fù)制

訂購依據(jù)

按升序或降序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行排序:

select * from users order by age desc;

登錄后復(fù)制

7. 加入操作

內(nèi)連接

從多個(gè)表中獲取同時(shí)滿足條件的數(shù)據(jù):

select users.name, orders.order_date from users
inner join orders on users.id = orders.user_id;

登錄后復(fù)制

左加入

從左表中獲取數(shù)據(jù)并從右表中獲取匹配的行:

select users.name, orders.order_date from users
left join orders on users.id = orders.user_id;

登錄后復(fù)制

右加入

從右表中獲取數(shù)據(jù)并從左表中獲取匹配的行:

select users.name, orders.order_date from users
right join orders on users.id = orders.user_id;

登錄后復(fù)制

8. 子查詢

where 中的子查詢

使用子查詢來過濾結(jié)果:

select name from users where id = (select user_id from orders where order_id = 1);

登錄后復(fù)制

select 中的子查詢

使用子查詢來計(jì)算值:

select name, (select count(*) from orders where users.id = orders.user_id) as order_count
from users;

登錄后復(fù)制

9. 意見

創(chuàng)建視圖

根據(jù)查詢創(chuàng)建虛擬表:

create view user_orders as
select users.name, orders.order_date from users
inner join orders on users.id = orders.user_id;

登錄后復(fù)制

下拉視圖

刪除視圖:

drop view user_orders;

登錄后復(fù)制

10. 索引

創(chuàng)建索引

通過創(chuàng)建索引提高查詢性能:

create index idx_name on users (name);

登錄后復(fù)制

掉落指數(shù)

刪除索引:

DROP INDEX idx_name ON users;

登錄后復(fù)制

結(jié)論

理解這些基本的 mysql 查詢對(duì)于任何使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫的人來說都是至關(guān)重要的。無論您是管理數(shù)據(jù)、優(yōu)化查詢還是確保數(shù)據(jù)完整性,這些命令都構(gòu)成了您的 mysql 技能的基礎(chǔ)。通過掌握它們,您將能夠輕松處理大多數(shù)與數(shù)據(jù)庫相關(guān)的任務(wù)。

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