作者：nirmalya mondal
介紹
mysql 是用于 web 應用程序和其他數據驅動應用程序的最流行的關系數據庫管理系統 (rdbms) 之一。無論您是初學者還是想要提高 mysql 技能的人，了解基本查詢都是至關重要的。本博客將引導您完成一些基本的 mysql 查詢，可用于數據庫操作、表操作和數據管理。
1. 數據庫操作
創建數據庫
首先，您需要一個數據庫來存儲表和數據。創建數據庫很簡單：
create database my_database;
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選擇數據庫
創建數據庫后，使用以下查詢來選擇它：
use my_database;
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刪除數據庫
如果需要刪除數據庫，請使用以下命令：
drop database my_database;
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2. 表操作
創建表
表是存儲數據的地方。您可以創建包含特定列的表，如下所示：
create table users (
id int auto_increment primary key,
name varchar(100),
email varchar(100),
age int
);
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顯示表格
要查看所選數據庫中的所有表：
show tables;
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描述表結構
如果你想了解表的結構，可以描述一下：
describe users;
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更改表
如果您需要通過添加或更改列來修改表格：
添加專欄
alter table users add phone varchar(15);
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修改列
alter table users modify age tinyint;
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掉落桌子
刪除表：
drop table users;
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3. 數據操作
插入數據
將數據添加到表中：
insert into users (name, email, age) values ('john doe', '[email protected]', 25);
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選擇數據
從表中檢索數據：
select name, email from users where age > 20;
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選擇所有數據
要檢索表中的所有數據：
select * from users;
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更新數據
更新表中的數據：
update users set age = 26 where name = 'john doe';
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刪除數據
要從表中刪除數據：
delete from users where name = 'john doe';
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4. 條件查詢
where 子句
使用where子句根據特定條件過濾記錄：
select * from users where age > 20;
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和/或條件
使用 and 或 or 組合多個條件：
select * from users where age > 20 and name = 'john doe';
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in 子句
根據值列表選擇數據：
select * from users where age in (20, 25, 30);
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between 子句
過濾一定范圍內的數據：
select * from users where age between 20 and 30;
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like條款
使用 like 子句搜索模式：
select * from users where name like 'j%';
登錄后復制
is null / is not null
過濾具有 null 或 not null 值的記錄：
select * from users where email is null;
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5.聚合函數
count
計算行數：
select count(*) from users;
登錄后復制
總和
計算列的總和：
select sum(age) from users;
登錄后復制
avg
求一列的平均值：
select avg(age) from users;
登錄后復制
最大和最小
查找一列的最大值或最小值：
select max(age) from users;
登錄后復制
select min(age) from users;
登錄后復制
6. 分組和排序
分組依據
根據一列或多列對數據進行分組：
select age, count(*) from users group by age;
登錄后復制
擁有
過濾分組數據：
select age, count(*) from users group by age having count(*) > 1;
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訂購依據
按升序或降序對數據進行排序：
select * from users order by age desc;
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7. 加入操作
內連接
從多個表中獲取同時滿足條件的數據：
select users.name, orders.order_date from users inner join orders on users.id = orders.user_id;
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左加入
從左表中獲取數據并從右表中獲取匹配的行：
select users.name, orders.order_date from users left join orders on users.id = orders.user_id;
登錄后復制
右加入
從右表中獲取數據并從左表中獲取匹配的行：
select users.name, orders.order_date from users right join orders on users.id = orders.user_id;
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8. 子查詢
where 中的子查詢
使用子查詢來過濾結果：
select name from users where id = (select user_id from orders where order_id = 1);
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select 中的子查詢
使用子查詢來計算值：
select name, (select count(*) from orders where users.id = orders.user_id) as order_count from users;
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9. 意見
創建視圖
根據查詢創建虛擬表：
create view user_orders as select users.name, orders.order_date from users inner join orders on users.id = orders.user_id;
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下拉視圖
刪除視圖：
drop view user_orders;
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10. 索引
創建索引
通過創建索引提高查詢性能：
create index idx_name on users (name);
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掉落指數
刪除索引：
DROP INDEX idx_name ON users;
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結論
理解這些基本的 mysql 查詢對于任何使用關系數據庫的人來說都是至關重要的。無論您是管理數據、優化查詢還是確保數據完整性，這些命令都構成了您的 mysql 技能的基礎。通過掌握它們，您將能夠輕松處理大多數與數據庫相關的任務。
