2021年7月28日，深圳 —— 今日，在以“同芯智遠，共贏邊緣”為主題的2021英特爾AI計算盒參考設計（以下簡稱“AI計算盒”）主題分享會上，英特爾攜手邊緣AI領域的眾多合作伙伴一同見證了英特爾AI計算盒一系列最新落地成果。同期，英特爾高管與多位技術專家還就邊緣AI技術的發展趨勢展開深入探討，并圍繞英特爾AI 計算盒的軟硬件技術特點進行了全面剖析。會上，來自信步科技、優哲信息、云圖睿視、極視角、智芯原動、趨視科技、開域集團、中科創達、小鈷科技、神州數碼等領先科技企業的代表還透過AI計算盒生態建設，各自企業在邊緣AI領域所打造的多樣化解決方案，生動展現了英特爾AI 計算盒為邊緣創新帶來的巨大助推力。
英特爾公司高級首席工程師、物聯網事業部中國區首席技術官張宇博士在主題演講中表示：“在物聯網領域，人工智能技術正得到愈發廣泛的應用。通過將5G、人工智能、邊緣計算三者不斷交織，將人工智能技術推到新的發展拐點，英特爾如今正通過全面的產品技術領導力，創新方案推動力和生態系統構建力，幫助業界合作伙伴點亮邊緣AI市場的廣闊機遇，賦能千行百業邁向更加‘數智化’的未來”。
英特爾公司高級首席工程師、物聯網事業部中國區首席技術官張宇博士發表主題演講
5G、物聯網、云計算、邊緣計算如今正在為中國帶來基礎設施的大變革，而人工智能作為核心引擎，正在顯著推動多種新技術的融合發展。在這一趨勢之下，基于邊緣AI的智能視頻分析解決方案不僅廣受市場青睞，還呈現出極為強勁的增長態勢。據預測，到2022年，智能視頻分析市場的規模將超過1800億元人民幣，復合增長率達到34%1；且基于邊緣AI的智能視頻分析解決方案將在智慧城市、智能交通、智能制造、智慧零售等10余個領域得到廣泛運用。
為有效承載智能視頻分析所需的高密度計算負載，賦予邊緣AI視頻分析更為卓越的算力，英特爾自2020年便正式面向業界推出AI計算盒參考設計。該方案充分融合了英特爾領先的軟硬件技術與AI算法，以第11代英特爾® 酷睿™ 處理器、OpenVINO™ 工具套件以及英特爾® Media SDK等先進軟硬件產品和技術為抓手，通過英特爾成熟的平臺級能力，來幫助各層面合作伙伴與最終用戶加速邊緣AI應用的開發和工程化落地。
其中，在基礎算力層面，英特爾AI計算盒基于全新10nm工藝（SuperFin 技術）的微架構設計、增強的單線程/多線程計算處理性能、更低的功耗設計，以及對最新PCIe 4.0高速擴展接口的支持，使得處理器的單線程處理能力提升23%，多線程處理能力提升19%2，為智能視頻分析提供強勁的算力支撐。
在AI加速上，通過全新集成的英特爾® 銳炬® Xe顯卡提供的AI推理算力加成，以及由英特爾® GNA 2.0神經加速器、面向深度學習優化的VNNI指令集等帶來的AI加速能力，英特爾AI計算盒可獲得高達8倍的AI推理加速能力3。
此外，英特爾AI計算盒在軟件棧配置上也具備顯著的優勢。例如英特爾® Media SDK通過統一的API訪問接口、優化的媒體庫訪問，能夠讓AI計算盒提升視頻播放、編解碼以及格式轉換效率，獲得實時4K視頻通信所需的60 FPS HEVC視頻編解碼能力。同時，AI計算盒所集成的英特爾OpenVINO™ 工具套件，能夠有效支持從邊緣到云端的深度學習推理。
特別值得一提的是，在AI計算盒的構建過程中，英特爾尤為重視與能力型合作伙伴攜手，來構建多點協同、廣泛互聯的生態協作模式，由此充分發揮生態帶來的多邊網絡效應，與合作伙伴合力實現邊緣AI視頻分析市場的快速演進。目前，英特爾已基于AI計算盒的概念設計，與不同類型的合作伙伴一起，在智能支付、智能停車、智慧社區、智慧樓宇、智能VDD以及智能會議等數十個場景中，構建了一系列面向垂直領域的端到端解決方案。
特別是面向智慧城市、智慧生活的多元化應用場景，英特爾聯合智芯原動、趨視科技、開域集團、中科創達、小鈷科技等合作伙伴打造的AIoT解決方案已全面落地。例如智芯原動基于英特爾AI計算盒構建了全場景、全棧式的智慧停車解決方案，集車位數據采集、分析、智能引導等功能于一身，還為車位預定、車輛導航、AVP等新型業務提供了場端的業務邏輯應用平臺；趨視科技、中科創達、小鈷科技等公司不僅與英特爾在市場、研發和軟硬件等方面進行了通力協作，實現了計算機視覺技術在社區多場景中的應用落地，還不斷解鎖邊緣AI的更多機遇，讓智能更廣泛地覆蓋到社區樓宇、社區養老、社區管理等更細分的領域；而面向AI技術在視頻行業的深度應用，優哲信息、信步科技等企業攜手英特爾所打造的功能齊全的AI計算盒，還為機器視覺、智慧教育、視頻會議、醫療健康、網絡安全等行業提供了完整的基于X86架構的人工智能解決方案和服務，積極推動行業的信息化、智能化、一體化建設進程。
在此過程中，英特爾還攜手云圖睿視、極視角等合作伙伴打造邊緣智能生態，賦能更多合作伙伴從AI計算盒解決方案中獲益。例如在產品設計層面，ODM廠商可以根據最終用戶需求，快速搭建高可用的邊緣AI視頻分析平臺；算法層面，ISV廠商能夠實現對不同應用場景軟件及算法的快速定制和場景化，進而加速產品定義、算法研發及邊緣AIoT能力構建，例如云圖睿視目前已聯合英特爾打造了基于AI計算盒的算法商城解決方案，持續專注于算法的優化和輸出，以充分滿足海量物聯網設備千差萬別的需求；而OEM與SI廠商，則可以借助AI計算盒對軟硬件與算法的高度整合，為各行業提供高性能、高可用的整體解決方案，加速智能邊緣應用精準落地。
長期以來，英特爾一直秉持開放共贏的生態理念，專注于推動生態系統的發展進化。通過英特爾物聯網合作伙伴計劃、英特爾生態智庫手冊、AI生態合作伙伴算法方案集萃、英特爾邊緣智能生態合作伙伴項目等多元化的生態賦能手段，英特爾正與更多合作伙伴共享、共贏邊緣AI市場廣闊機遇，持續為推動更多精彩的邊緣AI應用落地提供助力。
1數據援引自智能視頻分析處理市場生態系統研究報告，PRC GIA，2020年6月；
2單線程/多線程計算處理性能增幅因用途、配置和其他因素而異。請訪問官網了解更多信息。
3 AI推理加速使用 OpenVINO 2021.1 預框架，基于MLPerf v0.7 推理，在搭載第 11 代英特爾® 酷睿™ i7-1185G7 處理器的筆記本電腦上，采用封閉式脫機方案對 MobileNetEdge 模型 int8 GPU（批次大小=16）的測量結果，對比使用 OpenVINO 2021.1 預框架，基于最高可達到的 MLPerfv0.7 推理，在搭載第十代英特爾® 酷睿™ i7-10810U 處理器的筆記本電腦上，采用封閉式脫機方案對 MobileNetEdge 模型 int8 GPU（批次大小=1）的測量結果，更多信息請訪問官網；
