【ITBEAR】在醫療領域，生成式AI正以前所未有的速度重塑各個場景，從互聯網醫療到新藥研發，無一不展現出其巨大的潛力。近期，動脈網與蛋殼研究院聯合發布的《2024醫療人工智能報告》深入探討了這一趨勢，并特別提及了醫渡科技的“大數據+大模型”雙中臺解決方案作為行業標桿。
報告指出，生成式AI對醫療IT的重構已初顯成效，眾多大模型正逐步滲透醫療領域。醫渡科技作為醫療大數據的領軍企業，其大模型在MedBench評測中登頂，展現出強大的數據處理和分析能力。
醫渡科技的“大數據+大模型”雙中臺解決方案，實現了數據價值到智能化應用價值的貫通。這一方案不僅提供數據治理服務，還涵蓋了一套完整的零代碼工具鏈，全面賦能醫療各個場景的應用。
醫渡科技的大模型已在科研、臨床試驗及個人健康咨詢等多個領域實現應用落地。在醫院科研領域，大模型助力醫生輕松進行病歷搜索和智能統計分析，顯著提升科研工作效率。同時，在臨床試驗領域，醫渡科技利用大數據+大模型技術打造智能篩選系統，為患者招募場景帶來顯著的成本節省。
醫渡科技還推出了基于大模型研發的私人健康顧問小程序“開心健康科技”，為用戶提供個性化的健康服務。該程序已與公司“惠民保”業務深度結合，為參保用戶提供專享服務。
在資本趨于冷靜和疫情影響下，醫療人工智能行業面臨盈利挑戰。然而，醫渡科技通過“聚焦”戰略，實現了盈利能力的顯著提升。其大數據平臺和解決方案板塊迅速復蘇，實現了收入增長和毛利率提升。同時，頂級醫院客戶和生命科學客戶數量不斷增加，與頭部跨國藥企的合作也進一步拓展。
報告建議，醫療AI企業需控制成本并尋找快速制造現金流的路徑。醫渡科技通過發布大模型訓推一體解決方案并提出“雙中臺”，解決了大模型部署問題，讓需求場景方具備自主構建大模型應用的能力。
隨著大模型商業化之路的逐步跑通，相關企業正迎來紅利窗口期。
