【ITBEAR】國家電網近期發布了一份關于2023年基于混合增強智能的電網優化調度決策方法的報告。該報告深入探討了新能源裝機容量增長及電動汽車增加所帶來的挑戰，以及傳統電網調度面臨的多重難題。為應對這些挑戰，混合增強智能作為一種創新的解決方案被提出，該方法結合了數據與知識的雙重驅動特性。
報告詳細闡述了混合增強智能在電網優化調度中的應用，包括知識表征、知識利用等方面的內容。通過引入物理方程嵌入層、知識正則項等技術手段，有效解決了電網調度中的可行性、收斂性和決策過程解釋難等問題。
算例分析結果顯示，混合增強智能算法在新能源消納、總有效性等方面表現出色，且收斂性優于純數據驅動方法。該方法在運行成本和計算效率上也具有明顯優勢，能夠滿足調度問題的約束條件。
這份報告為未來新型電力系統的調控提供了重要參考，展示了混合增強智能在支撐新能源系統建設方面的巨大潛力。
