圖注：微軟AI CEO穆斯塔法·蘇萊曼
2024年諾貝爾獎的各個獎項已經全部揭曉，令人矚目的是，諾貝爾物理學獎與化學獎雙雙花落AI領域。AI技術及其應用成為今年諾獎最大的亮點。諾獎對AI相關成果及科學家的高度認可，不但有力地推動了AI技術的進一步發展和跨學科研究的深化，也預示著AI將以更快的速度推動人類社會的經濟增長和高質量發展。
AI的發展速度驚人，這在人類歷史上尚屬首次——機器學會了運用我們的語言。但AI所提供的信息能否符合人類的認知需求和價值判斷?AI能否真正理解語言背后的情感內涵?在AI與人類深度交互的背景下，如何確保數據和隱私安全?從長遠來看，哪些挑戰可能成為制約AI持續發展的根本性因素?
在直面這些難題的同時，蘇萊曼先生對如何最大限度利用技術滿足用戶需求給出了一個清晰的路線圖。他探討了人工智能的發展、倫理問題以及未來的技術前景。這正是本次蘇萊曼先生采訪帶來的啟示。
張祺博士
微軟全球資深副總裁
微軟AI亞太區總裁
穆斯塔法·蘇萊曼與WIRED的資深記者Will Knight近期的深度訪談：
觀點導讀
Copilot 愿景：
我們的目標是創造一種伙伴間的持續互動體驗。這不僅僅關乎技術，更在于提供情感支持。這正是科技時代的迷人之處——和真正理解你的AI伙伴互動。它會引導、鼓勵、支持并教導你，讓你不再覺得是在與一臺機器交流。
AI 智能體的三個階段：
信息處理階段：AI處理你所處理的相同信息——看到你所看到的，聽到你所聽到的，閱讀你所閱讀的文本。
長期記憶階段：AI擁有長期、持久的記憶，隨著時間的推移建立起共同的理解。
交互階段：AI通過發送指令和采取行動與第三方交互——購買物品、預訂服務、規劃日程。
與OpenAI的關系：
我們對OpenAI的模型進行了微調，使其不僅專注于數學和科學問題解決，還能進行并列比較和消費者分析。當你遇到難題或想要推理某件事情時，它能夠進行并列比較或大規模分析。
AI的挑戰：
挑戰在于如何打造可信賴的技術，使其感覺像一個非常親密和個性化的體驗。建立信任體驗的基礎后，我們可以深入到更復雜的方面，例如代表你購買東西、進行談判、簽訂合同或規劃日程。
完整訪談
主持人: Copilot的愿景是什么?
穆斯塔法·蘇萊曼: 我們正處于一個驚人的轉型點。AI伙伴現在能夠看到我們所見，聽到我們所聽，并使用我們溝通的同一種語言。這種新的設計理念關注的是持久性、關系和情感。我們正在打造一種體驗，是關于與伙伴進行持久、持續互動。
主持人: 你從Inflection AI加入微軟，該公司專注于構建支持性和同理心的AI。聽起來你在新的雇主這里也保持了這種理念。
穆斯塔法·蘇萊曼: 我一直相信AI具備提供支持的潛力。情感支持實際上是我19歲時參與的第一個項目，那時我啟動了一項電話咨詢服務。這正是這個技術時代的美妙之處——與一個真正了解你的AI伙伴互動。它會指導你、鼓勵你、支持你、教導你。我認為這將不再讓人感覺像是在跟一臺計算機互動。
主持人: Copilot Vision是什么?這個“labs”功能將讓Pro用戶嘗試到什么?
穆斯塔法·蘇萊曼: Copilot Vision讓你能夠說“那邊的東西是什么(在你的屏幕上)?”或“等一下，那是什么?你覺得那個怎么樣?”在你坐在電腦前時，會有很多這樣的小瞬間。這個AI伙伴可以看到你所見，并實時與你討論你正在看的內容，這是非常了不起的。它在某種程度上改變了你在數字生活中的體驗，因為你不必再費力鍵入內容。
主持人: 這聽起來像是Recall，那項有爭議的、現在需要選擇的Windows功能，用于記錄用戶屏幕上的內容。
穆斯塔法·蘇萊曼: 保護用戶的隱私是至關重要的。目前我們不會用Copilot Vision保存任何內容，因此一旦會話結束后關閉瀏覽器，所有內容都會消失，完全刪除。但我在思考是否以及如何在未來引入這一功能，因為很多人確實希望有這樣的體驗。如果你可以說，“我前幾天在網上看到的那張圖片是什么?那個表情包是什么?”我想我們總有一天得研究這個問題。不過目前，Copilot Vision工具是這樣的。我們需要隨著時間進行實驗，看看如何在這方面做更有意義的事情。
主持人: 你們還推出了Think Deeper，這將使Copilot能夠處理更復雜的問題。這是基于OpenAI的o1模型，也就是Strawberry，對嗎?
穆斯塔法·蘇萊曼: 是的，類似于Strawberry。我們對OpenAI的模型進行了調整，為了更符合消費者的需求，我們讓它以一種更符合AI伙伴主題的方式運行。
主持人: 有什么區別?
穆斯塔法·蘇萊曼: OpenAI的模型更專注于純數學和科學問題的解決。我們試圖讓它專注于并列比較和消費者分析等內容。當你在解決一個難題時卡住了，想要推理時，它可以真正列出一個并列比較，或者進行大規模分析。
主持人: 微軟的人們已經在使用這個新版本的Copilot了嗎?
穆斯塔法·蘇萊曼: 是的，大家都在使用。我們幾天前剛在公司內部全面上線。所以每個人都在使用，并且提供大量反饋。我們的反饋渠道非常繁忙，這很有趣。
主持人: 人們會記得Clippy，微軟最后一個Windows AI助手。那里的員工有看到相似之處嗎?
穆斯塔法·蘇萊曼: 我前幾天見到了比爾·蓋茨，他說，你知道嗎，你給整個AI的命名搞錯了?應該叫Clippy。這確實顯示了蓋茨這樣的人的前瞻性。他們不僅能預見未來兩年，還能預見未來二十年。
主持人: 新功能是否是朝著所謂的AI伙伴邁進了一步，AI伙伴可以在電腦上幫你處理有用的瑣事嗎?
穆斯塔法·蘇萊曼: 是的，絕對是。
第一階段是AI處理與用戶相同的信息——看到用戶所見、聽到用戶所聽、閱讀用戶閱讀的文本。第二階段是AI具備長期、持續的記憶，隨著時間的推移建立起共同理解。第三階段是AI通過發送指令和采取行動與第三方互動——比如購買東西、預訂東西、規劃日程。我們正在研發實驗模式中的這兩個功能。
主持人: 你們有一個可以為你去購買東西的Windows人工智能代理嗎?
穆斯塔法·蘇萊曼: 還有一段路要走，但沒錯，我們已經完成了閉環，實現了交易。這項技術的問題是，你可以讓它在50%、60%的情況下運行，但要達到90%的可靠性還需要付出很多努力。我已經看到了一些令人驚艷的演示，它可以獨立完成購買等操作。但我也見過一些出狀況的時候，技術不知所措，無法正確應對。
主持人: 能多告訴我一點所謂“出狀況”的事嗎?它是否用蓋茨的信用卡去買了輛蘭博基尼?
穆斯塔法·蘇萊曼: 如果它用的是蓋茨的信用卡，那就好笑了。但不，如我所說我們還在一步步摸索。這項技術仍然處于實驗室階段。還有很長的路要走，但我想進展可以按季度來計算，而不是按年。
主持人: 在實現你所描述的人工智能未來的過程中，你面臨的最大挑戰是什么?
穆斯塔法·蘇萊曼: 這里的關鍵在于如何打造一種值得信任的技術，因為這將是一種非常親密和個人化的體驗。我們必須做好安全和隱私的部分。我認為真正的挑戰在于如何設計對話，使AI伙伴能夠明確地表達邊界，能夠說出“這是我不準備參與的事情”。
如果我們能做到這一點，那就是建立信任體驗的基礎，然后我們就可以進一步推動更復雜的方面，例如讓它代表你購買東西、代表你談判、代表你簽訂合同，或者為你規劃一個周六下午涉及三四個不同站點的行程。你會說：“我相信你，Copilot，你能搞定，對嗎?”這正是我們努力的方向。
