【ITBEAR】在北京國際會議中心，“2023開放數據中心峰會”以“算力使能，開放無限”為主題成功舉辦。會上，華為昇騰互聯網首席解決方案架構師安寶磊，就大模型時代AI的發展趨勢及應用方向，詳細解讀了華為昇騰在加速大模型研發和落地方面的技術優勢與生態布局。
人工智能已邁入大模型時代，ChatGPT的發布標志著AI從“預測推斷”向“內容生成”的跨越。尤其是GPT-4，已初步具備自主學習和思考能力，能在多種腦力勞動場景中與人類水平相當。
安寶磊指出，隨著大模型重塑產業格局，預計未來兩年將有超過50%的行業核心場景實現大模型應用落地。然而，當前2C應用的商業付費挑戰依然嚴峻，2B應用在行業數據積累、模型調測和集成等方面也需時間積累。
面對大模型帶來的工程技術挑戰，華為聯合伙伴推出了昇騰大模型解決方案，該方案涵蓋了數據、模型準備，算力準備，模型訓練，以及模型部署和集成等全流程，適用于多種場景和全行業客戶需求。其優勢包括10倍集群穩定性、20倍大模型無損壓縮等，能實現小時級應用快速上線，高效推理部署。
昇騰AI集群為大模型創新應用提供了堅實底座，通過持續的產品迭代升級，華為提供了業界領先的人工智能大規模集群，通過多級可靠機制，實現了10倍級提升集群系統穩定性。同時，軟硬件原生協同設計也實現了系統級優化，加速了大模型的訓練開發。
在大模型時代，開放的生態至關重要。昇騰AI全面支持業界各類框架、加速庫及三方社區生態，并已支持數十個主流大模型。同時，基于昇騰AI也孵化了多個基礎大模型，并在各行業實現了應用落地。
昇騰AI在產業落地方面表現突出，已在多個行業場景實現了大模型的應用。國內的互聯網公司也在核心業務場景越來越多地使用昇騰產品方案，以滿足對AI算力的快速增長需求，并助力打造創新應用，提升業務競爭力。
昇騰AI產業正蓬勃發展，華為攜手多家合作伙伴在多領域打造AI解決方案，提供軟硬件支持，并推出多種接口開發文檔和參考設計，助推市場創新活動。未來，華為將繼續通過系統級創新、開源開放和深耕行業，加速昇騰人工智能產業生態的繁榮發展，為行業智能升級提供新動能。
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