【ITBEAR】2024年諾貝爾化學獎的揭曉，在國內AI科研界掀起了波瀾。這一殊榮被授予了三位在AI for Science（AI4S）領域做出杰出貢獻的科學家，其中谷歌旗下Deepmind的CEO和高級科學家因AlphaFold系列對蛋白質結構預測的里程碑式貢獻而備受矚目。這一獎項不僅肯定了AI4S的研究范式，也為整個行業帶來了長期價值的認可。
AI4S，即人工智能驅動的科學研究，已在多個領域展現其應用潛力，包括生命科學、藥物研發、材料研發、能源、半導體、環境科學和工業仿真等。尤其在藥物研發領域，AI4S的應用已十分廣泛，全球頭部藥企如輝瑞、強生、默沙東、阿斯利康等都在積極布局。據機構數據顯示，2023年全球AI制藥行業市場規模已達到12.93億美元，國內AI制藥企業數量也已超過百家。
在藥物研發領域取得顯著成果后，材料研發正逐漸成為AI4S的下一個重點攻克領域。寧德時代作為全球最大的鋰電龍頭，宣布將在香港設立國際研發中心，主要聚焦于AI4S，以挖掘新能源材料、體系和應用方案。這一舉措被視為能源材料領域頭部企業對于AI4S價值的認可。
AI在材料研發中的應用雖然起步較晚，但發展潛力巨大。多家AI制藥領域的頭部廠商已開始“跨界”進軍材料研發。例如，港股上市的AI制藥第一股晶泰科技與協鑫集團合作，為其提供新能源材料研發的訂單化服務。另一AI4S創業公司深勢科技也與材料廠商東陽光簽約成立AI4S新材料研發聯合實驗室。
國內材料行業面臨著先進基礎材料參差不齊、關鍵戰略材料受制于人、前沿新材料技術有待突破等挑戰。AI輔助研發有助于縮短材料從發現到應用的時間，提高研發效率，尤其在固態電池材料、光伏鈣鈦礦材料等具備革命性的新材料研發上，AI4S被視為突破口。
然而，AI材料研發也面臨著諸多挑戰。與AI制藥相比，材料行業的特性使得AI在材料研發中的應用難度更大。材料的元素組成、配位結構等更加多變，導致早期發現和優化的難度更大。高質量數據的缺乏和跨界人才的緊缺也是AI材料研發需要克服的難題。
盡管如此，從巴斯夫、陶氏到寧德時代、萬華化學等頭部能源、材料巨頭的積極布局，以及諾貝爾化學獎的青睞，無疑已經肯定了這一賽道的長期價值。隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，AI4S有望在未來顛覆整個化工新材料行業。
