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【ITBEAR】近期,科技界迎來了一場震撼性的變革,諾貝爾物理學(xué)獎首次頒給了人工智能領(lǐng)域的兩位杰出科學(xué)家——約翰·霍普菲爾德和杰弗里·辛頓。他們的開創(chuàng)性研究在機器學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域奠定了基石,推動了深度學(xué)習(xí)的革命,為包括ChatGPT在內(nèi)的大規(guī)模語言模型的發(fā)展鋪平了道路。

得益于這些科學(xué)家的卓越貢獻(xiàn),生成式AI,特別是大模型技術(shù),正迅猛發(fā)展,并逐漸滲透到生活的方方面面,展現(xiàn)出巨大的潛力和價值。在圖像、語音、文本等領(lǐng)域,音視頻大模型已成為推動多媒體內(nèi)容創(chuàng)作、處理、傳播的重要力量,不僅在技術(shù)層面實現(xiàn)了重大突破,更在應(yīng)用層面廣泛開花,深刻改變了內(nèi)容生產(chǎn)與傳播的生態(tài)格局。

標(biāo)貝科技,作為深耕人工智能語音領(lǐng)域多年的企業(yè),一直致力于AI語音技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)和商業(yè)化應(yīng)用。為了賦予聲音更多的情感表現(xiàn)力和個性化風(fēng)格,標(biāo)貝科技依托深度學(xué)習(xí)技術(shù),不斷對原有的TTS語音合成技術(shù)進(jìn)行升級拓展,推出了標(biāo)準(zhǔn)化音色定制、精品聲音復(fù)刻等多層級聲音方案,并在語音導(dǎo)航、有聲書、影視配音、數(shù)字人、社交娛樂等多個場景中展現(xiàn)出強大的實力。

近期,標(biāo)貝科技即將推出大模型聲音復(fù)刻技術(shù),專注于深度優(yōu)化與拓寬語音應(yīng)用邊界,降低聲音克隆的使用成本。這一技術(shù)將為陪伴式AI語音交互、多樣化聲音內(nèi)容生產(chǎn)、企業(yè)客戶服務(wù)等場景提供高品質(zhì)的聲音克隆服務(wù),從而提升用戶體驗與業(yè)務(wù)價值。

與傳統(tǒng)聲音復(fù)刻技術(shù)相比,標(biāo)貝科技的大模型聲音復(fù)刻技術(shù)采用了Transformer架構(gòu)和先進(jìn)的編解碼技術(shù),在自有的海量語音數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上構(gòu)建語音大語言模型。這種方法使得模型在捕捉音頻特征和上下文關(guān)系方面表現(xiàn)出色,僅需使用三秒左右的聲音即可復(fù)刻目標(biāo)聲音。通過特殊的掩碼注意機制以及專門的編解碼優(yōu)化方法,模型能夠生成自然流暢的語音,并顯著提升合成效果的連貫性和還原相似度。

標(biāo)貝科技的大模型聲音復(fù)刻技術(shù)具有高保真、超自然的特點,能夠?qū)崿F(xiàn)對原音色的高質(zhì)量還原,包括說話人的韻律節(jié)奏、口音、情感等細(xì)節(jié)都能被精準(zhǔn)復(fù)現(xiàn)。同時,該技術(shù)還具有低成本、高效率的優(yōu)勢,無需專業(yè)錄音環(huán)境和設(shè)備,用戶只需提供3-5秒的音頻樣音,即可實現(xiàn)秒級克隆,即錄即用。

在部署交付形態(tài)上,標(biāo)貝科技的大模型聲音復(fù)刻技術(shù)支持企業(yè)內(nèi)部部署,保障數(shù)據(jù)安全與隱私,以及模型私有化,從而實現(xiàn)更加高效、便捷的語音應(yīng)用服務(wù)。為滿足不同客戶群體的多樣化需求,標(biāo)貝科技還提供了兩種定制化聲音復(fù)刻方案,包括大模型快速版復(fù)刻和企業(yè)級精品聲音復(fù)刻,以助力品牌形象與內(nèi)容的深度傳播與差異化競爭。

憑借其強大的語言理解和生成能力,標(biāo)貝科技的大模型聲音復(fù)刻技術(shù)已經(jīng)可以為多種人機交互場景提供支持,包括個性化語音交互、多情感音視頻配音、沉浸式聽書、企業(yè)客戶服務(wù)等領(lǐng)域。在內(nèi)容生產(chǎn)場景,該技術(shù)可以快速、低成本地復(fù)刻創(chuàng)作者的音色,為創(chuàng)作者提供多樣化、便捷高效的配音方案。在語音社交領(lǐng)域,用戶可以通過聲音克隆增加語音交互過程中的便利和趣味。在客戶服務(wù)場景中,標(biāo)貝科技通過實現(xiàn)高度擬人化的AI客服聲音,提高了客戶體驗,并降低了純AI外呼的客訴率。

在AIGC時代,生成式AI技術(shù)激發(fā)了新一輪的創(chuàng)新熱潮,聲音成為連接人與智能世界的獨特橋梁。標(biāo)貝科技將繼續(xù)依托大模型技術(shù)支撐,持續(xù)精進(jìn)與優(yōu)化聲音定制服務(wù),為用戶提供更加細(xì)膩、自然且高度個性化的人機交互體驗,推動AI技術(shù)跨越邊界,深入滲透至更多元化的應(yīng)用場景。

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