【ITBEAR】小鵬汽車智駕負(fù)責(zé)人李力耘近日就智能駕駛的端到端技術(shù)發(fā)表見解，他指出，盡管某些端到端技術(shù)能夠短期內(nèi)快速見效，但其上限較低，類似于“預(yù)制菜”。李力耘強(qiáng)調(diào)，小鵬與華為在智駕技術(shù)方向上保持一致，認(rèn)為這才是正確的道路。
李力耘提到，一些廠商在端到端技術(shù)的理解上存在混淆，如通過規(guī)則堆砌小模型或直接在車上部署端到端模型，這些做法都存在問題。他進(jìn)一步解釋，這樣的做法要么需要大量優(yōu)秀的規(guī)則工程師，要么模型能力受限。
相較于傳統(tǒng)的基于規(guī)則的方案，李力耘表示，端到端技術(shù)需要更高效地處理海量數(shù)據(jù)。小鵬汽車的理念是“慢就是快”，強(qiáng)調(diào)要等待時機(jī)成熟，才能做出上限更高的端到端方案。
李力耘還指出，在雙Orin芯片上布置的模型大小存在物理極限，如果AI基礎(chǔ)架構(gòu)和云端數(shù)據(jù)飛輪僅局限于雙Orin承載的模型，將是短視行為。他強(qiáng)調(diào)，小鵬的“三網(wǎng)合一”架構(gòu)與華為的端到端架構(gòu)有很強(qiáng)的相似性，都注重安全且各有側(cè)重。
