【ITBEAR】近期，OpenAI公司CEO山姆·奧特曼在社交媒體上發(fā)表長文，預(yù)言超級人工智能（ASI）將在“幾千天內(nèi)”降臨。這一預(yù)測比許多先前專家預(yù)估的五年時限更為樂觀，標志著人工智能發(fā)展步入新紀元。
ASI，即Artificial Super Intelligence，具備遠超人類智慧的學(xué)習(xí)與創(chuàng)造能力，能夠解析并生成任何數(shù)據(jù)分布的底層規(guī)則。隨著ASI概念的興起，與數(shù)據(jù)緊密相關(guān)的商業(yè)智能（BI）工具正加速進化，以適應(yīng)AI對數(shù)據(jù)處理的更高要求。
據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，預(yù)計到2029年，中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模將超過30億美元，未來五年市場年復(fù)合增長率（CAGR）將達到約20%。然而，盡管BI價值被廣泛認可，但其長期面臨的“產(chǎn)品力”挑戰(zhàn)不容忽視，如專業(yè)門檻高導(dǎo)致用戶覆蓋度不足，以及輸出能力受限等問題。
在此背景下，AI，尤其是大模型的快速發(fā)展，為BI提供了新的突破口。智能BI，以聊天式BI為主要表現(xiàn)形式，正成為眾多廠商追逐的方向。微軟、思邁特等公司已將AI技術(shù)融入BI產(chǎn)品，推出如PowerBI Copilot、Smartbi AIChat白澤等智能分析工具，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析的便捷與高效。
智能BI的“升級”價值體現(xiàn)在多個方面：降低使用門檻，使業(yè)務(wù)人員能直接進行數(shù)據(jù)分析；豐富呈現(xiàn)形式，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)；強化數(shù)據(jù)分析的客戶價值，提供準確的數(shù)據(jù)洞察。例如，思邁特白澤能夠通過自然語言查詢，快速給出數(shù)據(jù)異常的可能原因，顯著提升數(shù)據(jù)分析效率。
然而，AI+BI并非易事，存在多重門檻。強化產(chǎn)品力，大模型為BI行業(yè)帶來新的增長曲線，但也加劇了市場競爭。國內(nèi)外廠商紛紛借AI+BI機遇實現(xiàn)彎道超車，國內(nèi)廠商在信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)背景下優(yōu)勢更為凸顯。如思邁特，憑借45.7%的增速遠超同行，成為市場增長的領(lǐng)頭羊。
智能BI的成功實施，離不開“AI”、“BI”與“+”的有機結(jié)合。首先，大模型只是AI在BI領(lǐng)域的一次進階，需要長期的AI能力深耕與產(chǎn)品融合。其次，AI+BI本質(zhì)上是AI for BI，BI能力積累是核心，包括數(shù)據(jù)模型和指標模型的建立。最后，場景實踐是后進者的挑戰(zhàn)，只有深入行業(yè)實踐，才能做好智能BI。
以思邁特為例，其在金融行業(yè)的市場占有率第一，得益于其13年的BI數(shù)據(jù)分析行業(yè)經(jīng)驗和5000+客戶積累。智能BI不僅幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲取價值，實現(xiàn)數(shù)字化運營，還助力業(yè)務(wù)人員優(yōu)化流程、提升客戶體驗，對企業(yè)競爭力和效率的提升具有深遠影響。
智能BI正處在AI與大模型融合的浪潮中，進一步挖掘數(shù)據(jù)價值，推動企業(yè)決策智能化和自動化。同時，智能BI也成為一些BI企業(yè)全面提升競爭力的致勝法寶，助力個體企業(yè)甚至整個行業(yè)實現(xiàn)第二增長曲線。
