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【ITBEAR】在2024年的云棲大會上,神策數(shù)據(jù)黃震昕發(fā)表了一場主題為“大模型助力營銷智能化升級”的演講,探討了如何通過AI與數(shù)據(jù)的深度融合,推動企業(yè)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、運營效率提升以及市場競爭力增強。演講中,黃震昕分享了神策數(shù)據(jù)在智能化營銷領(lǐng)域的探索與實踐,以及如何通過技術(shù)手段實現(xiàn)高效、可持續(xù)的增長。

神策數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)分析及營銷科技服務(wù)商,其主要業(yè)務(wù)聚焦于CDP、數(shù)據(jù)分析及智能營銷。自成立以來,神策數(shù)據(jù)一直保持著業(yè)內(nèi)領(lǐng)先地位及前瞻性,目前業(yè)務(wù)已覆蓋30多個主要行業(yè),服務(wù)客戶超過2000家,其中包括近百家Fortune 500公司及近千家上市公司。

黃震昕在演講中提到,神策數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)分析及營銷策略方面積累了大量方法論,是行業(yè)標準定義者,牽頭制定了多個營銷科技相關(guān)專利。隨著AI技術(shù)的發(fā)展,神策數(shù)據(jù)開始思考如何將自身技術(shù)與AI相結(jié)合,以進一步提升數(shù)據(jù)分析與營銷的能力。

在AI大模型革命浪潮中,神策數(shù)據(jù)接觸AI及機器學(xué)習(xí)較早,最初的產(chǎn)品線是神策智能推薦。然而,由于定制化需求過高,沒有成為大規(guī)模、標準化的產(chǎn)品線。直到ChatGPT4.0的出現(xiàn),神策團隊再次測試大模型在數(shù)據(jù)分析方向的能力,發(fā)現(xiàn)效果得到大幅提升,于是正式將AI提升為核心戰(zhàn)略。

神策數(shù)據(jù)的理念也在不斷更新,從“重構(gòu)數(shù)據(jù)根基”到“打造數(shù)據(jù)閉環(huán)”,再到“AI + 編排客戶旅程”。在數(shù)字化時代,企業(yè)的經(jīng)營需求也從深度的用戶行為分析轉(zhuǎn)變到個性化、全渠道一致的客戶體驗。為了實現(xiàn)這一目標,神策數(shù)據(jù)總結(jié)出MTAOO方法論,包括繪制、埋點、分析、編排、優(yōu)化五個階段,幫助企業(yè)加速落地客戶旅程編排,提升客戶滿意度與留存。

在客戶旅程編排實踐中,神策數(shù)據(jù)服務(wù)過的一家國有大行就是一個典型案例。該行提出了“零售 + 科技”的戰(zhàn)略,需要制定數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)增長策略。神策數(shù)據(jù)通過搭建CJO運營引擎能力、跑通基客客戶旅程經(jīng)營閉環(huán)、接入特色客群客戶旅程等步驟,助力該行實現(xiàn)月活增長和AUM提升。

在將神策數(shù)據(jù)本身能力與AI結(jié)合的過程中,神策數(shù)據(jù)主要遇到模型性能、成本和響應(yīng)速度三個問題。為了解決這些問題,神策數(shù)據(jù)對使用場景做窮舉,探索大模型的邊界,并將神策分析和策略設(shè)計的方法論及案例庫融合進MTAOO,打造出三款神策數(shù)據(jù)AI產(chǎn)品:客戶旅程GPT、數(shù)據(jù)分析Copilot及用戶運營Copilot。

這三款A(yù)I產(chǎn)品分別對應(yīng)客戶旅程優(yōu)化引擎、客戶旅程分析引擎以及與客戶旅程編排相關(guān)的全場景應(yīng)用。客戶旅程GPT主要功能是提高客戶旅程編排的效率;數(shù)據(jù)分析Copilot則是一個數(shù)據(jù)解讀助手,通過自然語言交互完成高效的數(shù)據(jù)解讀;用戶運營Copilot則在用戶運營與AI大模型結(jié)合方面進行技術(shù)探索。

神策數(shù)據(jù)的AI產(chǎn)品矩陣已經(jīng)初步形成,并在實踐中不斷優(yōu)化和完善。以客戶旅程GPT為例,它可以通過多輪自然語言對話,生成達到資深分析師水準的客戶旅程及埋點文檔,實現(xiàn)效率倍增。同時,神策數(shù)據(jù)也在找尋產(chǎn)品的試用客戶,歡迎合作伙伴前來交流。

總的來說,神策數(shù)據(jù)通過AI與數(shù)據(jù)的深度融合,正在推動企業(yè)營銷模式的創(chuàng)新與升級。未來,神策數(shù)據(jù)將繼續(xù)探索AI技術(shù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用,為企業(yè)提供更加智能化、高效化的營銷解決方案。

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標簽:新篇章 智能化 來襲 解讀 模型
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