百度智能云的發(fā)展歷程可以追溯至2015年，起初由銷售出身的尹世明掌舵，逐步在百度內(nèi)部提升了戰(zhàn)略地位。2019年，百度云品牌正式升級為“百度智能云”，強調(diào)了智能化的結(jié)合，與百度ALL IN AI的戰(zhàn)略更加統(tǒng)一。此后，在百度CTO王海峰的主導(dǎo)下，百度智能云進(jìn)入了“云智一體”的階段，王海峰將AI技術(shù)與云進(jìn)行了深度融合，提升了百度云的技術(shù)競爭力。
然而，王海峰的商業(yè)化經(jīng)驗相對欠缺，這使得百度智能云在增長和盈利方面面臨挑戰(zhàn)。沈抖的到任，無疑為百度智能云帶來了新的發(fā)展機遇。沈抖在接手之初，就面臨著百度創(chuàng)始人兼CEO李彥宏對規(guī)模和健康度的明確要求，既要實現(xiàn)增長，也要保證利潤。
沈抖的幸運在于，他接手新業(yè)務(wù)不到一年內(nèi)就遇到了大模型的爆發(fā)，這為百度智能云帶來了重大的轉(zhuǎn)機。大模型的出現(xiàn)，讓AI真正成為云計算的牽引力，帶動了AI工具層的興起和算力使用的爆發(fā)。百度智能云憑借在大模型上的先發(fā)優(yōu)勢，迅速在商業(yè)化上取得了領(lǐng)先優(yōu)勢。
根據(jù)公開數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2024年1-8月份，國內(nèi)大模型相關(guān)中標(biāo)項目數(shù)量達(dá)到475個，實現(xiàn)了爆發(fā)式增長。百度智能云在眾多央企和行業(yè)中實現(xiàn)了中標(biāo)項目數(shù)、中標(biāo)項目金額等多個“第一”，展現(xiàn)了其在大模型應(yīng)用上的強大實力。然而，對于沈抖來說，挑戰(zhàn)和壓力并未結(jié)束，盈利仍然是百度智能云的重要目標(biāo)。
在百度智能云的收入構(gòu)成中，底層算力的收入占據(jù)了主要地位，而大模型服務(wù)的盈利仍面臨挑戰(zhàn)。沈抖表示，大模型的價值雖然存在，但從價格上還沒有體現(xiàn)出來，市場仍處于混戰(zhàn)階段。因此，百度智能云更加關(guān)注于提供算力基礎(chǔ)設(shè)施，以降低算力成本，推動大模型成本的降低。
百度在GPU算力上具有一定的經(jīng)驗優(yōu)勢，這使得其在提供算力基礎(chǔ)設(shè)施方面具有競爭力。沈抖與客戶保持密切聯(lián)系，了解客戶需求，并提供穩(wěn)定的算力支持。大模型和算力對云廠商來說，就像抽水泵和蓄水池的關(guān)系，雖然現(xiàn)階段還是算力賺錢，但長期來看，大模型仍然是重要的牽引力。
未來，百度智能云將面臨更加激烈的競爭。在AI大模型領(lǐng)域，阿里云、智譜AI、科大訊飛等實力廠商都在積極布局，希望形成AI開發(fā)者的生態(tài)。同時，在基礎(chǔ)設(shè)施方面，百度與阿里云、華為云等廠商的競爭也在加劇。百度智能云需要在這場馬拉松式的長期戰(zhàn)爭中，不斷攻堅各個領(lǐng)域，以實現(xiàn)真正的規(guī)模和盈利。
