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近日,第四屆青年科學家502論壇上,AI領域的杰出人物沈向洋教授分享了他對大模型的深刻見解。作為美國國家工程院和英國皇家工程院的雙料外籍院士,沈教授的觀點對理解AI發展具有重要意義。
沈教授提出,算力的增長是推動AI進步的核心力量,而英偉達在AI算力上的飛速增長遠超預期,這也解釋了其市值飆升的原因。對于大模型的未來,沈教授認為將朝著多模態理解與生成統一、具身智能的方向發展。
在應用層面,沈教授指出,并非所有企業都需開發通用大模型,而是可以利用自身數據開發專用模型。個人大模型的概念正逐漸受到關注。
沈教授的演講不僅為專業人士提供了深刻的見解,也為非專業人士帶來了對大模型的理解和啟發。他的觀點涵蓋了技術挑戰、AI治理和個人數據應用等多個方面,為我們描繪了AI時代的全面圖景。